Question

python都能干什么

看了几天python 晕来晕去的 也不知道能干什么 拒决恶意回帖！

Answer 1

python主要可以做Web 和 Internet开发、科学计算和统计、桌面界面开发、软件开发、后端开发等领域的工作。

Python是一种解释型脚本语言。Python可以应用于众多领域，如：数据分析、组件集成、网络服务、图像处理、数值计算和科学计算等众多领域。互联网公司广泛使用Python来做的事一般有：自动化运维、自动化测试、大数据分析、爬虫、Web 等。

扩展资料

python的主要优点：

简单易学：Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。因有极其简单的说明文档，Python极其容易上手。

运行速度快：Python 的底层是用 C 语言写的，很多标准库和第三方库也都是用 C 写的，运行速度非常快。

免费、开源资源：Python是FLOSS（自由/开放源码软件）之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

可扩展性：如果需要一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，可以部分程序用C或C++编写，然后在Python程序中使用它们。

参考资料来源：百度百科-Python

Answer 2

现在互联网巨头，都已经转投到人工智能领域，而人工智能的首选编程语言就是python，未来前景显而易见。那么问题来了，想学Python，Python工程师工资一般多少?值得去学吗?
说句实在话，还得看你自己：自己足够用功，经验够，两三万月薪也不是不可能;如果资历浅，又不用功，想要高薪，除非运气够好！
学习Python可以从事以下工作：
一、人工智能
Python作为人工智能的黄金语言，选择人工智能作为就业方向是理所当然的，而且就业前景好，薪资普遍较高，拉勾网上，人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K，当然，如果是初级工程师，起薪也已经超过了12500元/月。
二、大数据
我们目前正处于大数据时代，Python这门语言在大数据上比Java更加有效率，大数据虽然难学，但是Python可以更好地和大数据对接，用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了，大数据持续火爆，未来做大数据工程师，薪资还将逐渐上涨。
三、网络爬虫工程师
网络爬虫作为数据采集的利器，在大数据时代作为数据的源头，十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度，是数据分析师的福祉，通过网络爬虫，让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起，当然，因为大数据，薪资也将一路上扬。
四、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力)，英文Full Stack developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才，而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K，所以如果你能力足够，首选就是Python web全栈工程师。
五、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求很大，小伙伴们快快行动起来吧，学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资，很不错哦
六、Python自动化测试
Python这门语言十分高效，只要是和自动化有关系的，它可以发挥出巨大的优势，目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。用Python测试也可以说是测试人员必备的工具了，Python自动化测试的起薪一般也都是15K左右，所以测试的小伙伴也需要学习Python哦！

Answer 3

大概可以考虑4个方向
1、web方向，因为python学习的其中一个阶段就是python全栈开发，主要是学后端框架+项目实战，以后选择做一名web全栈开发工程师也是完全可以的。

2、人工智能方向，人工智能的各种算法都是基于python编写的，说白了如果你想学人工智能却不懂python，就相当于想学英语而不认识单词，现在AI也是大势所趋。

3、数据分析方向，掌握数据分析涉及到的相关概念，了解如何获取数据以及特征工程，熟悉相关模块的使用，这些都会在python学习中掌握，而且现在数据分析工程师的薪资待遇特别好，想要干活不累挣钱可以选择这个方向。

4、网络爬虫方向，python学习中的一个模块就是关于网络爬虫的学习，包括爬虫的工作原理和设计思想、反爬虫机制、分布式爬虫框架等，未来可以从事网络爬虫工程师或者是数据采集工程师。

Answer 4

Python是一种通用编程语言，它被广泛应用于众多领域。
比如：
Web开发
Python可用于构建服务器端 Web应用程序。有许多实用的框架（如 Django ，Flask ，Pyramid）被创建来简化 Web开发过程，使你能用更少的代码行实现更多功能。 Django就是目前最常用的一种。
科学计算，机器学习
Python之所以对数据科学社区具有很大的吸引力，这主要是因为其核心库（NumPy，SciPy，pandas，matplotlib）以及用于原型设计、构建小型和可重用系统的高效性。
系统自动化和管理
Python还被广泛用于系统自动化和管理。它有一些很实用的库和工具，例如Fabric，Salt，Psutil等。
安全和渗透测试
Python常常被技术人员用来构建自定义工具，从而测试他们的基础设施。 Scapy和 Twill是很有利助手。
脚本（常规及特定应用程序）
在大多数 Linux安装中默认包括 Python 。同时它也嵌入到许多热门第三方程序，如 FreeCAD， Blender ， Maya ， Gimp等。
映射和地理
Python是一种集成到许多GIS应用程序（如 ArcGis ， QGis等）的脚本语言; yahoo地图也是由 python开发的。
一些常规任务的自动化
我们还可以用 Python在自定义的方式和任务的范围中运行。

Answer 5

Python具有简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点，它的面向对象甚至比java和C#.net更彻底。作为一种通用语言，Python几乎可以用在任何领域和场合，角色几乎是无限的。 python能做什么？
1.网站开发。Python数据处理很在线，用它编写网站可以为大众提供优秀的服务，主要使用django和flask框架，著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的。
2.自动化运维。Python运行在Linux系统上可以作为服务器脚本不停工作，实现对主机的自动化操作，自动登录等就是应用之一。
网络爬虫。顾名思义，从互联网上爬取信息的脚本，主要由urllib、requests等库编写，实用性很强，小编就曾写过爬取5w数据量的爬虫。在大数据风靡的时代，爬虫绝对是新秀。
3. 人工智能。AI使Python一战成名，AI的实现可以通过tensorflow库。小编认为，神经网络的核心在于激活函数、损失函数和数据，数据可以通过爬虫获得。训练时大量的数据运算又是Python的show time。
当然了，以上只是Python应用比较多的领域，别的领域和这些往往存在交集，这里不再赘述，至于Python能不能写外挂和游戏，下面小编就告诉大家：
外挂是写不了的，Python是脚本语言，不可能像易语言、C语言那样流畅自如地编写辅助；
游戏并不适合用Python开发，Python虽有pygame库，但是功能不强，游戏运行效率低下，写游戏还是要靠游戏引擎。
Python的优势有必要作为第一步去了解，Python作为面向对象的脚本语言，优势就是数据处理和挖掘，这也注定了它和AI、互联网技术的紧密联系。