请问使用mongodb数据库有哪些优势?
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下面是一个瑭锦TANJURD总结 MongoDB 优缺点的列表,希望对打算使用 MongoDB 的同学,能有一些作用:
优势:
快速!(当然,这和具体的应用方式有关,通常来说,它比一般的关系型数据库快5位左右。)
很高的可扩展性 – 轻轻松松就可实现PB级的存储(但是可能我们并不需要PB级的存储,10TB可能就够了)
他有一个很好的 replication 模式 (replica sets)
有很完善的Java API
他的存储格式是Json的,这对Java来说非常好处理,对javascirpt亦然。
运维起来非常方便,你不用专门为它安排一个管理员。
它有一个非常活跃的社区(我提出的一个bug在20分钟内就能得到修复。多谢Elliot)
他的版本控制非常清楚。
MongoDB 背后的公司(10gen)已经准备好了明天在 MongoDB 上面的投入的资金了。
劣势
应用经验缺乏,我们都没有相关NoSQL 产品的使用经验。
项目相对来说还比较新。
和以往的存储相比,数据的关系性操作不再存在。
优势:
快速!(当然,这和具体的应用方式有关,通常来说,它比一般的关系型数据库快5位左右。)
很高的可扩展性 – 轻轻松松就可实现PB级的存储(但是可能我们并不需要PB级的存储,10TB可能就够了)
他有一个很好的 replication 模式 (replica sets)
有很完善的Java API
他的存储格式是Json的,这对Java来说非常好处理,对javascirpt亦然。
运维起来非常方便,你不用专门为它安排一个管理员。
它有一个非常活跃的社区(我提出的一个bug在20分钟内就能得到修复。多谢Elliot)
他的版本控制非常清楚。
MongoDB 背后的公司(10gen)已经准备好了明天在 MongoDB 上面的投入的资金了。
劣势
应用经验缺乏,我们都没有相关NoSQL 产品的使用经验。
项目相对来说还比较新。
和以往的存储相比,数据的关系性操作不再存在。
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MongoDB的优势还有哪些?
无论是消费群体还是企业用户,针对目前大多数Web应用,MongoDB都能够轻松地对实体进行建模,以下这些场景都有MongoDB的用武之地:
●账户和用户资料
●CMS
●表格数据处理
●用户生成的内容系统
●消息系统
●系统设置
●任何形式的日志数据系统
●图形数据系统
●基于地理位置的数据系统
数据即接口
数据结构能体现开发者的程序和构想,所以我们始终在寻找方法,让数据结构更有表达力,从而更好地进行应用的建模。
所以回到MongoDB为何流行的话题上,并不是它的扩展性有多好,而是因为数据结构。同其他的NoSQL数据库技术相比,MongoDB的扩展性并不是最出色的,但是它在数据结构上的创新,能够让我们更加轻松地、更直观地对事物进行建模,这对于应用是最重要的 ,也是MongoDB流行的真正原因。像MongoDB这样的数据库,在未来将成为操作型数据存储的主要数据库范式,而关系型数据库将起到专用工具的作用。
对于大多数用例,在代码和数据库中使用相同的基础数据模型是具有重要意义的,因为它能够极大地简化应用开发的过程,并消除复杂的映射层。因此一个基于JSON的文档数据库,如MongoDB将是也将是未来数据库技术创新的出发点。
无论是消费群体还是企业用户,针对目前大多数Web应用,MongoDB都能够轻松地对实体进行建模,以下这些场景都有MongoDB的用武之地:
●账户和用户资料
●CMS
●表格数据处理
●用户生成的内容系统
●消息系统
●系统设置
●任何形式的日志数据系统
●图形数据系统
●基于地理位置的数据系统
数据即接口
数据结构能体现开发者的程序和构想,所以我们始终在寻找方法,让数据结构更有表达力,从而更好地进行应用的建模。
所以回到MongoDB为何流行的话题上,并不是它的扩展性有多好,而是因为数据结构。同其他的NoSQL数据库技术相比,MongoDB的扩展性并不是最出色的,但是它在数据结构上的创新,能够让我们更加轻松地、更直观地对事物进行建模,这对于应用是最重要的 ,也是MongoDB流行的真正原因。像MongoDB这样的数据库,在未来将成为操作型数据存储的主要数据库范式,而关系型数据库将起到专用工具的作用。
对于大多数用例,在代码和数据库中使用相同的基础数据模型是具有重要意义的,因为它能够极大地简化应用开发的过程,并消除复杂的映射层。因此一个基于JSON的文档数据库,如MongoDB将是也将是未来数据库技术创新的出发点。
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