线性代数,图中红线部分,为什么矩阵可逆,那两个向量的秩就相等
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富港检测技术(东莞)有限公司_
2024-04-02 广告
2024-04-02 广告
正弦振动多用于找出产品设计或包装设计的脆弱点。看在哪一个具体频率点响应最大(共振点);正弦振动在任一瞬间只包含一种频率的振动,而随机振动在任一瞬间包含频谱范围内的各种频率的振动。由于随机振动包含频谱内所有的频率,所以样品上的共振点会同时激发...
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该式简记为 B = AP
P 可逆, r(P) = 3,
因 r(B) = min { r(A), r(P)} = min { r(A), 3}
当 r(A) = 3 时, r(B) = 3 = r(A)
当 r(A) < 3 时, r(B) = r(A)
P 可逆, r(P) = 3,
因 r(B) = min { r(A), r(P)} = min { r(A), 3}
当 r(A) = 3 时, r(B) = 3 = r(A)
当 r(A) < 3 时, r(B) = r(A)
追问
B中独立向量的个数为什么是A中独立向量个数和P中独立向量个数中的较小值
追答
参见教材 矩阵的秩 一节, 矩阵相乘后秩的变化
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