Question

千万级数据库如何进行多表联合查询？ 索引如何优化？其它设置优化。。。

1. 现有3千多万数据，分成10个表进行存储；当然这10个表结构都一样，如何才能提高这10表的联合查询？表都建了索引； 我在一个上百万的表上进行单表查询时间几乎为0，但几个同样的表进行联合查询，结果处于假死状态，请问如何优化查询？

2.如何请提高其它表 结合 这10几个表进行查询？我觉得同结构表结合查询就很慢，再结合其它不同结构表 会更麻烦些，请高手们支招！

为便于理解我建了一个表结构出来：
CREATE TABLE `test_1` (
`id` int(10) NOT NULL,
`username` char(12) default NULL,
`userpwd` char(16) default NULL,
`sex` int(1) default NULL,
`Position` char(10) default NULL,
`Remarks` char(150) default NULL,
`addtime` timestamp NULL default NULL on update CURRENT_TIMESTAMP,
PRIMARY KEY (`id`),
KEY `s_id_atm` (`id`,`addtime`),
KEY `s_all` (`id`,`username`,`userpwd`,`sex`,`Position`,`Remarks`,`addtime`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=gb2312;

字段分别为：id , username , usrepwd , sex , position, remarks, addtime
表名：test_1,test_2 .... test_20

朋友们以上问题给我支个招吧！大家一起总结下，对后来者都是一个帮助！在此拜谢了！
数据库 是MYSQL

Answer 1

不知道你用的是什么数据库，oracle，mssql，db2都是有分区表的。
如果你的结构都一致，考虑使用分区表