Question

数字信号处理包含哪些技术？

Answer 1

自己总结一下，最常用内容：
1 信号离散化技术 包括奈奎斯特采样定理 冲击函数 求极限 来实现模拟信号到离散的过程
2 FFT频域离散化 包括傅里叶变换-傅里叶级数-快速傅里叶变换
3 数字滤波器 包括 FIR、 IIR 线性相位，群延迟， 双线性变换， 拉式变化-傅里叶变换-Z变换 解释 Z变换应用
4 自适应滤波
5 谱估计 包括周期图、ARMA，最大熵谱估计， 以及模态分析应用， 这些属于高端内容

Answer 2

经典数字信号处理的内容，包括离散时间信号与离散时间系统的基本概念、Z变换及离散时间系统分析、离散傅里叶变换、傅里叶变换的快速算法、离散时间系统的相位与结构、数字滤波器设计（IIR、FIR及特殊形式的滤波器）、信号的正交变换（正交变换的定义与性质、K-L变换、DCT及其在图像压缩中的应用）、信号处理中若干典型算法（如抽取与插值、子带分解、调制与解调、反卷积、SVD、独立分量分析及同态滤波）、数字信号处理中的有限字长问题及数字信号处理的硬件实现等；下篇是统计数字信号处理的内容，包括平稳随机信号的基本概念、经典功率谱估计、参数模型功率谱估计、维纳滤波器及自适应滤波器等。