Question

什么是关连规则？

Apriori算法是什么？用来解决什么样的问题？

Answer 1

关联规则是形如X→Y的蕴涵式，其中， X和Y分别称为关联规则的先导和后继。
其中，关联规则X——Y，存在支持度和信任度。
关联规则挖掘过程主要包含两个阶段：
第一阶段必须先从资料集合中找出所有的高频项目组(Frequent Itemsets)。
第二阶段再由这些高频项目组中产生关联规则(Association Rules)。

事物关联在商场中运用较为明显，比如：墨水和钢笔摆放在一起出售，就是一种关联规则。

Answer 2

关联规则的提取是数据挖掘中的重要研究内容，对关联规则提取中的Apriori算法进行了分析与研究，针对该算法的运算效率不高，对该算法进行了优化。该算法以经典的Apriori算法为基础，改进后的算法在运算速度明显好于Apriori算法。同时，还介绍了一种基于Apriori算法的可视化挖掘模型，并讨论了该可视化模型的实现方法。

Answer 3

关联规则的提取是数据挖掘中的重要研究内容，对关联规则提取中的Apriori算法进行了分析与研究，针对该算法的运算效率不高，对该算法进行了优化。该算法以经典的Apriori算法为基础，改进后的算法在运算速度明显好于Apriori算法。同时，还介绍了一种基于Apriori算法的可视化挖掘模型，并讨论了该可视化模型的实现方法。

Answer 4

656有