![](https://iknow-base.cdn.bcebos.com/lxb/notice.png)
matlab中怎么查看工具箱中的函数
展开全部
MATLAB的最优化工具箱中提供了lsqcurvefit()函数,可以解决最小二乘曲线拟合的问题,改函数的调用格式为:
[a,J]=lsqcurvefit(Fun,a0,x,y)
其中,Fun未原型函数的MATLAB表示,a0未最优化的初值,x,y为原始输入输出数据向量,调用该函数将可以返回待定系数向量a以及在此待定系数下的目标函数的值J.(详细可以输入 help lsqcurvefit)
具体做法是:
>>U1=inline('f(a,w)','a','w') %用a(i)分别代替六个未知数,i=1~6.
>>[xx,res]=lsqcurvefit(U1,[1 1 1 1 1 1],w,U); xx' % w和U是你试验得出来的数据向量。
结果应该会出现一个ans 向量(6维),分别就是你所要待定的系数a(i)了
[a,J]=lsqcurvefit(Fun,a0,x,y)
其中,Fun未原型函数的MATLAB表示,a0未最优化的初值,x,y为原始输入输出数据向量,调用该函数将可以返回待定系数向量a以及在此待定系数下的目标函数的值J.(详细可以输入 help lsqcurvefit)
具体做法是:
>>U1=inline('f(a,w)','a','w') %用a(i)分别代替六个未知数,i=1~6.
>>[xx,res]=lsqcurvefit(U1,[1 1 1 1 1 1],w,U); xx' % w和U是你试验得出来的数据向量。
结果应该会出现一个ans 向量(6维),分别就是你所要待定的系数a(i)了
本回答被网友采纳
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
![](https://ecmc.bdimg.com/public03/b4cb859ca634443212c22993b0c87088.png)
2023-08-15 广告
通常情况下,我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型:结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据,即行数据,是存储在数据库里,可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据,它们可以某种标准格式存在于文件...
点击进入详情页
本回答由光点科技提供
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询