多层感知器 为什么能理解非线性 我来答 1个回答 #热议# 海关有哪些禁运商品?查到后怎么办? 百度网友8c1b1489b6 2017-07-03 · TA获得超过301个赞 知道小有建树答主 回答量:386 采纳率:100% 帮助的人:153万 我也去答题访问个人页 关注 展开全部 感知器 感知器(Perceptron),是神经网络中的一个概念,在1950s由Frank Rosenblatt第一次引入。2.单层感知器 单层感知器(Single Layer Perceptron)是最简单的神经网络。它包含输入层和输出层,而输入层和输出层是直接相连的。 图1.1便是一。 本回答被提问者采纳 已赞过 已踩过< 你对这个回答的评价是? 评论 收起 推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询 其他类似问题 2016-07-24 深度学习可以解决非线性问题么 4 2019-01-23 多层感器有监督学习是不是可以理解为BP神经网络? 2015-07-01 什么是多层感知器,什么是单层感知器 39 2015-06-27 求一个学习人工神经网络的方法,, 7 2017-10-21 感知器算法对非线性可分样本进行训练时,为什么训练迭代过程不收... 2011-09-09 什么是BP神经网络? 36 2010-09-11 BP神经网络和感知器有什么区别? 63 2017-05-21 深度学习与神经网络有什么区别 75 更多类似问题 > 为你推荐: