java和python的区别大吗
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作者:find goo
链接:https://www.zhihu.com/question/20491745/answer/100741761
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一、python虚拟机没有java强,java虚拟机是java的核心,python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。
二、python是全动态性的,可以在运行时自己修改自己的代码,java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的,而java的变量是静态的,需要事先声明,所以java ide的代码提示功能优于python ide。
三,python的产生几十年了,几十年前面向过程是主流,所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法,很多概念从c语言过来的,class在python中是后加入的,而java是为了实现没有指针的c++(当年com组件用的引用记数,java用的虚拟机),主要采用面向对象的设计方法,很多概念是oop的概念。面向过程,相对简洁直观,但容易设计出面条程序,面向对象,相对抽象优雅,但容易过度抽象。
四,在实际使用的python入门简单,但要学会用python干活,需要再学习python各种库,pyhton的强大在于库,为什么python的库强大,原因是python的库可以用python,c语言,c++等设计,再提供给python使用,所以无论gpu运行,神经网络,智能算法,数据分析,图像处理,科学计算,各式各样的库在等着你用。而java没有python那么多的开源库,很多库是商业公司内部使用,或发布出来只是一个jar包,看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好(或者说故意这么设计的),一般直接使用源码(linux),或源码简单打个包(如pyexe)。
五、python有很多虚拟机实现,如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等,适合用于业务语言,或插件语言,或面向领域语言,而java因为虚拟机巨大,很少用于插件语言,发布也不方便。
六、java主要用于商业逻辑强的领域,如商城系统,erp,oa,金融,保险等传统数据库事务领域,通过类似ssh框架事务代码,对商业数据库,如oralce,db2,sql server等支持较好,软件工程理念较强,适合软件工程式的多人开发模式。python主要用于web数据分析,科学计算,金融分析,信号分析,图像算法,数学计算,统计分析,算法建模,服务器运维,自动化操作,快速开发理念强,适合快速开发团队或个人敏捷模式。
七、java的商业化公司支持多,如sap,oracle,ibm等,有商业化的容器,中间件,企业框架ejb。python的开源组织支持多,如qt,linux,google,很多开源程序都支持python, 如pyqt,redis,spark等。
八、python用途最多的是脚本,java用途最多的是web,pyhotn是胶水,可以把各类不相关的东西粘在一起用,java是基佬,可以通过软件工程组成几百个人的团队和你pk,商业化气息重。不过我认为还是python强大,因为可以方便调用c或c++的库,但软件工程和商业化运作没有java好,适合快捷开发。
九,关于钱。
如果你想写程序卖软件用java,可用上ibm服务器,上oracle数据库,上EMC存储,价格高,商业采购公司喜欢这种高大上。如果你要直接用程序生成金钱用python,python可以实现宽客金融,数据回测,炒股,炒期权,炒黄金,炒比特币,对冲套利,统计套利,有很多开源库,数据分析库,机器学习库可以参考。
十、java和python,都可以运行于linux操作系统,但很多linux可以原生支持python,java需要自行安装。java和python强于c#的原因大于支持linux,支持osx,支持unix,支持arm。java和python比c++受欢迎的原因在于不需要指针。
十一、对于移动互联网,python只能通过运行库运行于安卓或ios,java原生支持安卓开发,但不能用ios中。
十二、对于大数据,hadoop用java开的, spark用Scala开发,用python调用spark再分析更方便。
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一、python虚拟机没有java强,java虚拟机是java的核心,python的核心是可以很方便地使用c语言函数或c++库。
二、python是全动态性的,可以在运行时自己修改自己的代码,java只能通过变通方法实现。python的变量是动态的,而java的变量是静态的,需要事先声明,所以java ide的代码提示功能优于python ide。
三,python的产生几十年了,几十年前面向过程是主流,所以用python有好多程序用的是面向过程设计方法,很多概念从c语言过来的,class在python中是后加入的,而java是为了实现没有指针的c++(当年com组件用的引用记数,java用的虚拟机),主要采用面向对象的设计方法,很多概念是oop的概念。面向过程,相对简洁直观,但容易设计出面条程序,面向对象,相对抽象优雅,但容易过度抽象。
四,在实际使用的python入门简单,但要学会用python干活,需要再学习python各种库,pyhton的强大在于库,为什么python的库强大,原因是python的库可以用python,c语言,c++等设计,再提供给python使用,所以无论gpu运行,神经网络,智能算法,数据分析,图像处理,科学计算,各式各样的库在等着你用。而java没有python那么多的开源库,很多库是商业公司内部使用,或发布出来只是一个jar包,看不到原始代码。python虚拟机因为编译性没有java的支持的好(或者说故意这么设计的),一般直接使用源码(linux),或源码简单打个包(如pyexe)。
五、python有很多虚拟机实现,如cython,Pyston,pypy,jython, IronPython等等,适合用于业务语言,或插件语言,或面向领域语言,而java因为虚拟机巨大,很少用于插件语言,发布也不方便。
六、java主要用于商业逻辑强的领域,如商城系统,erp,oa,金融,保险等传统数据库事务领域,通过类似ssh框架事务代码,对商业数据库,如oralce,db2,sql server等支持较好,软件工程理念较强,适合软件工程式的多人开发模式。python主要用于web数据分析,科学计算,金融分析,信号分析,图像算法,数学计算,统计分析,算法建模,服务器运维,自动化操作,快速开发理念强,适合快速开发团队或个人敏捷模式。
七、java的商业化公司支持多,如sap,oracle,ibm等,有商业化的容器,中间件,企业框架ejb。python的开源组织支持多,如qt,linux,google,很多开源程序都支持python, 如pyqt,redis,spark等。
八、python用途最多的是脚本,java用途最多的是web,pyhotn是胶水,可以把各类不相关的东西粘在一起用,java是基佬,可以通过软件工程组成几百个人的团队和你pk,商业化气息重。不过我认为还是python强大,因为可以方便调用c或c++的库,但软件工程和商业化运作没有java好,适合快捷开发。
九,关于钱。
如果你想写程序卖软件用java,可用上ibm服务器,上oracle数据库,上EMC存储,价格高,商业采购公司喜欢这种高大上。如果你要直接用程序生成金钱用python,python可以实现宽客金融,数据回测,炒股,炒期权,炒黄金,炒比特币,对冲套利,统计套利,有很多开源库,数据分析库,机器学习库可以参考。
十、java和python,都可以运行于linux操作系统,但很多linux可以原生支持python,java需要自行安装。java和python强于c#的原因大于支持linux,支持osx,支持unix,支持arm。java和python比c++受欢迎的原因在于不需要指针。
十一、对于移动互联网,python只能通过运行库运行于安卓或ios,java原生支持安卓开发,但不能用ios中。
十二、对于大数据,hadoop用java开的, spark用Scala开发,用python调用spark再分析更方便。
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Python是集功能广泛与强大于一身,而JAVA没有Python那么广泛的应用,但是功能上似乎更牛一点,而且目前主要是用JAVA的。速度的话Python需要解释,每次执行都会慢一点。 JAVA的基础太深厚了,而Python虽然历史更久,但是直到近几年才发展起来,特别在中国才刚刚起步。所以如果你不懂JAVA的话学学Python也不错,毕竟懂JAVA的,大学里面出来的人就有一大堆了。
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2019-04-30
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从语言的角度上说不太大,都是面向对象语言,基本的特征都一样.从语法上说python比java简单了很多,python是动态变量,利用率比java要高一些.其他的就看用途了,两种语言的应用场景也不太一样,java还是比较适合大型的多人同时开发,python相对来说更适合敏捷开发.如果你数学足够强的话,两种语言的应用场景都差不多.
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Python
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富强大的库,常被称为胶水语言,能够把其他语言制作的各种模块轻松链接在一起。因此Python具有:简单易学、数据分析能力强的特点。很多科学家都会自学Python,进行科研数据分析,由此可见Python所用范围之广。目前Python进入山东省小学教材、信息技术课程和高考内容体系以及计算机二级等级考试中。
什么样的人群适合学习Python?
1.对互联网开发行业感兴趣,想要从事后端开发、全栈开发、游戏开发、大数据开发、人工智能、数据分析等工程师
2.零基础可以学习
3。英语基础较好(英语好python学习会有帮助,不好也可以快速学习提升)
学习Python有什么特点?
学起来简单,开发效率高,同样的功能用Java开发可能需要写200条代码,但是用Python只需要30~50条;2.在大数据挖掘方面有突出优势,是大数据分析首选的编程语言,Python可以让开发人员轻松表达概念,程序员维护和更新代码库更容易;3.Python是做人工智能的首选语言,其他语言都不具备这样强大的功能,相对Java而言,Python更年轻,目前国内受众小于Java4.Java重在编程本身,Python重在解决问题,更像是工具
Java
Java是面向对象的程序语言,适合互联网+应用程序开发。他的平台无关性让他荣登世界排名第一的编程语言。
什么样的人适合学习Java?
1.有基础,最好是计算机相关专业毕业
2.逻辑思维能力、数学能力较好
3.对互联网开发有热情
4.年龄在28岁以下
5.一线城市工作最好大专以上学历
学习Java有什么特点?
1.安全稳定性好,在国内发展了一二十年,已经很成熟了2.目前流行的web技术,广泛用于手机操作系统开发,容易创建应用,还可以利用各种工具和框架加快应用研发3.一般编程中,需要花较多时间来组织,维护和更新Java代码,成本较高4.在一二三线城市都有很大的就业空间,需求稳定,薪资好
Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,具有丰富强大的库,常被称为胶水语言,能够把其他语言制作的各种模块轻松链接在一起。因此Python具有:简单易学、数据分析能力强的特点。很多科学家都会自学Python,进行科研数据分析,由此可见Python所用范围之广。目前Python进入山东省小学教材、信息技术课程和高考内容体系以及计算机二级等级考试中。
什么样的人群适合学习Python?
1.对互联网开发行业感兴趣,想要从事后端开发、全栈开发、游戏开发、大数据开发、人工智能、数据分析等工程师
2.零基础可以学习
3。英语基础较好(英语好python学习会有帮助,不好也可以快速学习提升)
学习Python有什么特点?
学起来简单,开发效率高,同样的功能用Java开发可能需要写200条代码,但是用Python只需要30~50条;2.在大数据挖掘方面有突出优势,是大数据分析首选的编程语言,Python可以让开发人员轻松表达概念,程序员维护和更新代码库更容易;3.Python是做人工智能的首选语言,其他语言都不具备这样强大的功能,相对Java而言,Python更年轻,目前国内受众小于Java4.Java重在编程本身,Python重在解决问题,更像是工具
Java
Java是面向对象的程序语言,适合互联网+应用程序开发。他的平台无关性让他荣登世界排名第一的编程语言。
什么样的人适合学习Java?
1.有基础,最好是计算机相关专业毕业
2.逻辑思维能力、数学能力较好
3.对互联网开发有热情
4.年龄在28岁以下
5.一线城市工作最好大专以上学历
学习Java有什么特点?
1.安全稳定性好,在国内发展了一二十年,已经很成熟了2.目前流行的web技术,广泛用于手机操作系统开发,容易创建应用,还可以利用各种工具和框架加快应用研发3.一般编程中,需要花较多时间来组织,维护和更新Java代码,成本较高4.在一二三线城市都有很大的就业空间,需求稳定,薪资好
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Java PK Python
Java是一种面向对象语言,具有许多程序员熟悉的类似于C / C ++的语法。其吸引力和价值所在是其具有的可移植性和相对效率。Java作为一种编译语言,执行模式与解释性语言(比如Python和Perl)相比更加以机器为中心。Java不仅仅是一种语言和库:它也是一个虚拟机,一个生态系统。Java虚拟机(JVM)是运行Java代码的理想化和便携式平台。程序员不必担心硬件细节,并且不必将代码移植到新平台,Java承诺“一次写入,到处编译(WORA)”。同时,JVM语言有很多,比如Groovy、Clojure、Scala、Python或者Jython。
Python起源于一种脚本语言,它的语法体现了一种可读性的理念,具有简单而规则的界限,鼓励简洁和一致的代码布局。Python的参考实现(以C编写,被称为CPython)在许多平台上可用,并且是众多实现中最常用的。Python的动态类型有助于代码简化和组合,是许多平台的解释性语言,成为众多程序员编程首选的便携式选项。Python是围绕可扩展对象模型构建的通用语言。其面向对象的核心并不意味着对象定向是开发人员在用Python编程时最常用的方式。它支持程序化编程,模块化编程和部分函数式编程。
Java PK Python之一:速度
在网络I / O成本或数据库访问占主导地位的情况下,语言的具体效率不如技术选择和设计方面的整体效率重要。Java和Python都不适合高性能计算,但在性能上,Java还是略胜一筹。虽然一些Python实现(如PyPy)可以针对性能进行微调,但原始的便携式性能Python不占优势。
Java的效率优势体现在虚拟机执行。程序执行时,JVM可以将字节码转换为本地机器码。这种即时(JIT)编译让Java的性能略胜Python。Java从其第一个公开版本起就支持并发,而Python则是按序执行。在当前多核处理的趋势下,Java代码更易实现。
Java PK Python之二:实用敏捷性
漫长的发展中,Java和Python都受益匪浅。Java通常被认为与敏捷开发及其社区有更密切的联系。Python在敏捷领域一直存在,并且受到诸多原因的影响而更加普及,包括DevOps运动的兴起。
Java比Python具备更一致的重构支持,一方面,它的静态类型使自动化重构更可预测和可靠,另一方面是Java开发中IDE(例如IntelliJ,Eclipse和NetBeans)的普及。Python的动态类型在代码中鼓励使用不同类型的敏捷性,其重点在于简洁和流动。然而,Pythonic文化倾向于多种编辑器,而不是基于IDE,这意味着对强自动重构的支持较低。
JUnit的早期知名度及其与测试驱动开发(TDD)的关联意味着,在所有语言中,Java可能是唯一一个单元测试受到程序员一致欢迎的语言。在IDE中自动包含JUnit已经在很大程度上对此有所帮助了。
Python的脚本起源和在其标准库中包含测试功能意味着Python对现代开发中自动化测试相当重视,尽管它更有可能是集成而不是单元测试。在Java世界中,传统Java代码库可以通过采用另一种JVM语言来加以改善,例如使用Groovy或Clojure进行自动化测试,或者完全跨越Java Universe,例如使用Python来处理系统方面操作 。
Java PK Python之三:架构
围绕Python Web框架构思的软件体系架构与Java的不会相差甚远。Java和Python都有各自的开源社区,并有很多程序员一直在源源不断的贡献源代码,这些代码已经解决了常见或者不常见的问题,事实上,这两种语言都因开源社区而受益匪浅。
Java PK Python之四:历史遗留问题
历史遗留问题在其技术上具有惯性。当企业选择了一种编程语言,就很难再次更换。例如,更多的企业项目后端可能会使用Java代码来扩展其功能,也许可以迁移到更新版本的语言,或者通过其他JVM语言(如Scala和Groovy)添加新功能。Java在企业中的历史比Python更久,这也是招聘Java程序员的企业比招Python更多的原因。
Java PK Python之五:市场普及度
Java和Python都是TIOBE编程语言排行榜上的前十名,并且是稳稳地占据前十名。 但Java一直比Python更受欢迎,但是Python的受欢迎程度已经超过了两种编程语言:Perl和Ruby。
此外,两种语言在教育中都具有强大的立足点,但Java比Python更常用于大学课程中。
结论
Java和Python都是富有活力的编程语言,这两种语言与开放性相关联,所以公司,团队和程序员在做出决定时最好保持开放的态度。
Java是一种面向对象语言,具有许多程序员熟悉的类似于C / C ++的语法。其吸引力和价值所在是其具有的可移植性和相对效率。Java作为一种编译语言,执行模式与解释性语言(比如Python和Perl)相比更加以机器为中心。Java不仅仅是一种语言和库:它也是一个虚拟机,一个生态系统。Java虚拟机(JVM)是运行Java代码的理想化和便携式平台。程序员不必担心硬件细节,并且不必将代码移植到新平台,Java承诺“一次写入,到处编译(WORA)”。同时,JVM语言有很多,比如Groovy、Clojure、Scala、Python或者Jython。
Python起源于一种脚本语言,它的语法体现了一种可读性的理念,具有简单而规则的界限,鼓励简洁和一致的代码布局。Python的参考实现(以C编写,被称为CPython)在许多平台上可用,并且是众多实现中最常用的。Python的动态类型有助于代码简化和组合,是许多平台的解释性语言,成为众多程序员编程首选的便携式选项。Python是围绕可扩展对象模型构建的通用语言。其面向对象的核心并不意味着对象定向是开发人员在用Python编程时最常用的方式。它支持程序化编程,模块化编程和部分函数式编程。
Java PK Python之一:速度
在网络I / O成本或数据库访问占主导地位的情况下,语言的具体效率不如技术选择和设计方面的整体效率重要。Java和Python都不适合高性能计算,但在性能上,Java还是略胜一筹。虽然一些Python实现(如PyPy)可以针对性能进行微调,但原始的便携式性能Python不占优势。
Java的效率优势体现在虚拟机执行。程序执行时,JVM可以将字节码转换为本地机器码。这种即时(JIT)编译让Java的性能略胜Python。Java从其第一个公开版本起就支持并发,而Python则是按序执行。在当前多核处理的趋势下,Java代码更易实现。
Java PK Python之二:实用敏捷性
漫长的发展中,Java和Python都受益匪浅。Java通常被认为与敏捷开发及其社区有更密切的联系。Python在敏捷领域一直存在,并且受到诸多原因的影响而更加普及,包括DevOps运动的兴起。
Java比Python具备更一致的重构支持,一方面,它的静态类型使自动化重构更可预测和可靠,另一方面是Java开发中IDE(例如IntelliJ,Eclipse和NetBeans)的普及。Python的动态类型在代码中鼓励使用不同类型的敏捷性,其重点在于简洁和流动。然而,Pythonic文化倾向于多种编辑器,而不是基于IDE,这意味着对强自动重构的支持较低。
JUnit的早期知名度及其与测试驱动开发(TDD)的关联意味着,在所有语言中,Java可能是唯一一个单元测试受到程序员一致欢迎的语言。在IDE中自动包含JUnit已经在很大程度上对此有所帮助了。
Python的脚本起源和在其标准库中包含测试功能意味着Python对现代开发中自动化测试相当重视,尽管它更有可能是集成而不是单元测试。在Java世界中,传统Java代码库可以通过采用另一种JVM语言来加以改善,例如使用Groovy或Clojure进行自动化测试,或者完全跨越Java Universe,例如使用Python来处理系统方面操作 。
Java PK Python之三:架构
围绕Python Web框架构思的软件体系架构与Java的不会相差甚远。Java和Python都有各自的开源社区,并有很多程序员一直在源源不断的贡献源代码,这些代码已经解决了常见或者不常见的问题,事实上,这两种语言都因开源社区而受益匪浅。
Java PK Python之四:历史遗留问题
历史遗留问题在其技术上具有惯性。当企业选择了一种编程语言,就很难再次更换。例如,更多的企业项目后端可能会使用Java代码来扩展其功能,也许可以迁移到更新版本的语言,或者通过其他JVM语言(如Scala和Groovy)添加新功能。Java在企业中的历史比Python更久,这也是招聘Java程序员的企业比招Python更多的原因。
Java PK Python之五:市场普及度
Java和Python都是TIOBE编程语言排行榜上的前十名,并且是稳稳地占据前十名。 但Java一直比Python更受欢迎,但是Python的受欢迎程度已经超过了两种编程语言:Perl和Ruby。
此外,两种语言在教育中都具有强大的立足点,但Java比Python更常用于大学课程中。
结论
Java和Python都是富有活力的编程语言,这两种语言与开放性相关联,所以公司,团队和程序员在做出决定时最好保持开放的态度。
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