如何评价中科院山世光老师开源的Seetaface人脸识别引擎
1个回答
2017-11-07
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人脸识别开源界的一股清流。
检测方面在JDA大家都报告无法复现,CNN方法又太慢(特指开源方法,各个公司应该都有很好的优化方案了)不能应用到手机端的当下,这套开源软件的检测模块无论在效果还是速度方面都达到了可用的程度。
对齐这块本身比较简单,现有的开源软件也都能做得比较好了,随便搞个cnn回归一下效果就已经不错了。
人脸验证模块在使用对齐好的LFW图片上能做到98.6%,检测对齐全部使用该开源软件的情况下97.1%,已经超过或与现有开源软件持平,由于有完整方案,易用性应该完胜其他开源软件。
检测方面在JDA大家都报告无法复现,CNN方法又太慢(特指开源方法,各个公司应该都有很好的优化方案了)不能应用到手机端的当下,这套开源软件的检测模块无论在效果还是速度方面都达到了可用的程度。
对齐这块本身比较简单,现有的开源软件也都能做得比较好了,随便搞个cnn回归一下效果就已经不错了。
人脸验证模块在使用对齐好的LFW图片上能做到98.6%,检测对齐全部使用该开源软件的情况下97.1%,已经超过或与现有开源软件持平,由于有完整方案,易用性应该完胜其他开源软件。
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人脸识别技术在多个领域得到了应用:1. 安防监控:在公共场所,如地铁站、机场、火车站等,人脸识别技术可以用于识别嫌疑人或者追踪犯罪嫌疑人,以预防和打击恐怖袭击,保障公共安全。2. 门禁管理:人脸识别技术可以方便快捷地验证身份,使门禁管理更加...
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