在数学中span是扩张空间的意思。
就是若干个向量通过线性组合得到的一个向量空间（满足向量空间的所有要求）。Span列向量是矩阵中所有的列span成的空间。
S为一向量空间V（附于体F）的子集合。所有S的线性组合构成的集合，称为S所张成的空间，记作span(S)。
扩展资料：
线性代数重要定理
1、每一个线性空间都有一个基。
2、对一个 n 行 n 列的非零矩阵 A，如果存在一个矩阵 B 使 AB = BA =E（E是单位矩阵），则 A 为非奇异矩阵（或称可逆矩阵），B为A的逆阵。
3、矩阵非奇异（可逆）当且仅当它的行列式不为零。
4、矩阵非奇异当且仅当它代表的线性变换是个自同构。
6、矩阵正定当且仅当它的每个特征值都大于零。
7、解线性方程组的克拉默法则。
8、判断线性方程组有无非零实根的增广矩阵和系数矩阵的关系。
参考资料来源：百度百科—线性代数
在数学中span的意思就是扩张空间。即向量张成的线性空间，比如span（v_1,v_2)表示向量v_1与v_2张成的线性空间。
span里面的元素包含足够多的不线性相关的元素，并且这些元素可以成为V的basis（基）。
例如，在解析几何里，平面上直线的方程是二元一次方程；空间平面的方程是三元一次方程，而空间直线视为两个平面相交，由两个三元一次方程所组成的方程组来表示。含有n个未知量的一次方程称为线性方程。
扩展资料：
线性代数作为一个独立的分支在20世纪才形成，然而它的历史却非常久远。“鸡兔同笼”问题实际上就是一个简单的线性方程组求解的问题。
现代意义的线性代数基本上出现于十七世纪。直到十八世纪末，线性代数的领域还只限于平面与空间。十九世纪上半叶才完成了到n维线性空间的过渡。
随着研究线性方程组和变量的线性变换问题的深入，行列式和矩阵在18～19世纪期间先后产生，为处理线性问题提供了有力的工具，从而推动了线性代数的发展。向量概念的引入，形成了向量空间的概念。
参考资料来源：百度百科-线性代数
参考资料来源：百度百科-SPAN
在数学中span是生成子空间，完整式子是Span{a1，a2……an}。
对于线性空间V，dim span{a1，a2……an}=rank{a1，a2……an}，也就是说span是线性空间V其中的一个最大无关组时，则称该子空间为生成线性子空间。
设向量组{α1，α2，···，αm}在线性空间V中，由它们的一切线性组合生成的子空间：
Span{α1，α2，···，αm }=L(α1，α2，···，αm)
= {k1α1+k2α2+···+kmαm| ki}
扩展资料
性质：
1）如果α1，α2，···，αm线性无关，则其为生成子空间Span{α1，α2，···，αm }的一组基；
2）如果α1，α2，···，αr是向量组α1，α2，···，αm的最大线性无关组，则
a.Span{α1，α2，···，αm }= Span{α1，α2，···，αr}
b.α1，α2，···，αr是Span{α1，α2，···，αm }的一组基。
由定理可得，Span（α1，α2，```，αm）⊆ W。证明Span（α1，α2，```，αm）= W，只需证明Span（α1，α2，```，αm）⊇W。
比如，S={(1,0) (0,1) (2,3)}的话S明显span R2，因为前两个元素就是R2的标准基。
span作为动词的意思是“包括，遍及“。这对于数学很好理解。S span V的话S里面的元素是足够把整个V都”遍及“的，那么他一定包含足够多linear independent的元素能成为V的基。也就是V里面任何元素都能用S里面的来表示，这就是”遍及“的含义。
信我吧我是留学生也是alevel学过来的 不懂追问
