Python类继承自object为什么要super自己的方法
展开全部
Python2 里的新式类, 其特点如下(截取Guido的博客内容, 然后添加点自己的解释, 轻拍~):
low-level constructors named __new__() – 低级别的构造函数.
Note: Python 的 class __init__ 并不是其他语言意义上的构造函数,
在 new 创建实例后对实例属性初始化的函数.
descriptors, a generalized way to customize attribute access – 描述符.
或者说描述符协议支持.descriptor protocol __get__, __set__ ,__delete__ 等,
可以阅读 descriptor 文档
static methods and class methods - 静态方法和类方法
properties (computed attributes) – 属性访问 setter getter.
decorators (introduced in Python 2.4) – 装饰器.
现在装饰器语法糖遍布各Python框架.
slots – 用户设置后可以限定实例的属性.
在 Python2 中替代 __dict__, 可以节省近 2/3 内存, Python3 中可以
不因为优化内存使用率而使用 slots, 因为 __dict__ 结构内存做了优化,
Note: __dict__ 并不是 Python 意义上的内置的 dict, 其实是一个 proxy 类.
a new Method Resolution Order (MRO) – MRO 方法解析次序改变
low-level constructors named __new__() – 低级别的构造函数.
Note: Python 的 class __init__ 并不是其他语言意义上的构造函数,
在 new 创建实例后对实例属性初始化的函数.
descriptors, a generalized way to customize attribute access – 描述符.
或者说描述符协议支持.descriptor protocol __get__, __set__ ,__delete__ 等,
可以阅读 descriptor 文档
static methods and class methods - 静态方法和类方法
properties (computed attributes) – 属性访问 setter getter.
decorators (introduced in Python 2.4) – 装饰器.
现在装饰器语法糖遍布各Python框架.
slots – 用户设置后可以限定实例的属性.
在 Python2 中替代 __dict__, 可以节省近 2/3 内存, Python3 中可以
不因为优化内存使用率而使用 slots, 因为 __dict__ 结构内存做了优化,
Note: __dict__ 并不是 Python 意义上的内置的 dict, 其实是一个 proxy 类.
a new Method Resolution Order (MRO) – MRO 方法解析次序改变
本回答被提问者采纳
已赞过
已踩过<
评论
收起
你对这个回答的评价是?
推荐律师服务:
若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询