mysql数据量大时 怎么分页 比较快
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分页查询一般 DBA 想到的办法是在某个(如ID,create_time)字段上加组合索引。这样条件排序都能有效的利用到索引,性能迅速提升。
因为如果当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时,你会抱怨:我只取10条记录为什么还是慢?
要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始,即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题,多数情形下是程序员偷懒了。在前端数据浏览翻页,或者大数据分批导出等场景下,是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下:
SELECT *
FROM 表
WHERE create_time > '2017-07-04 09:00:00'
ORDER BY create_time limit 10;
这样查询时间基本固定,不会随着数据量的增长而发生变化。
因为如果当 LIMIT 子句变成 “LIMIT 1000000,10” 时,你会抱怨:我只取10条记录为什么还是慢?
要知道数据库也并不知道第1000000条记录从什么地方开始,即使有索引也需要从头计算一次。出现这种性能问题,多数情形下是程序员偷懒了。在前端数据浏览翻页,或者大数据分批导出等场景下,是可以将上一页的最大值当成参数作为查询条件的。SQL 重新设计如下:
SELECT *
FROM 表
WHERE create_time > '2017-07-04 09:00:00'
ORDER BY create_time limit 10;
这样查询时间基本固定,不会随着数据量的增长而发生变化。
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