python写的测试框架怎么使用

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从空去听8
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安装                                                                    

>pip install -U pytest   # 通过pip安装

>py.test --version        # 查看pytest版本

This is pytest version 2.7.2, imported from C:\Python27\lib\site-packages\pytest.pyc

简单的测试                                                           

让我们创建第一个文件,对个简单的功能进行测试。

#coding=utf-8# 功能def func(x):    return x + 1# 测试用例def test_answer():    assert func(3) == 5

切换到测试文件所在的目录,通过“py.test”命令运行测试。

>py.test 

执行结果如下图:

===================================================================

在一个测试类中创建多个测试用例:

#coding=utf-8class TestClass:    def test_one(self):
x = "this"
assert "h" in x    def test_two(self):
x = "hello"
assert x == "hi"

运行测试:

>py.test -q test_class.py

-q  为quiet。表示在安静的模式输出报告诉。加不加这个参有什么区别呢? 读者可以对比一下两次输出的日志。其实,就是少了一些pytest的版本信息。

===================================================================

从Python代码中调用pytest

pytest中同样提供了main() 来函数来执行测试用例。

pytest/

├── test_sample.py

├── test_class.py

└── test_main.py

此目录为我们练习的目录,打开test_mian.py

import pytestdef test_main():    assert 5 != 5if __name__ == '__main__':
pytest.main()

直接运行该程序,sublime 中按Ctrl+B 运行。结果如下:

============================= test session starts =============================platform win32 -- Python 2.7.10 -- py-1.4.30 -- pytest-2.7.2rootdir: D:\pyse\pytest, inifile:
collected 4 itemstest_class.py .F
test_main.py F
test_sample.py F================================== FAILURES ===================================_____________________________ TestClass.test_two ______________________________self = <test_class.TestClass instance at 0x000000000304F548>    def test_two(self):
x = "hello">           assert x == "hi"E           assert 'hello' == 'hi'E             - hello
E             + hi

test_class.py:11: AssertionError__________________________________ test_main __________________________________

def test_main():>       assert 5 != 5E    assert 5 != 5test_main.py:4: AssertionError_________________________________ test_answer _________________________________

def test_answer():>       assert func(3) == 5E    assert 4 == 5E     +  where 4 = func(3)

test_sample.py:9: AssertionError===================== 3 failed, 1 passed in 0.03 seconds ======================[Finished in 0.3s]

从执行结果看到,main() 默认执行了当前文件所在的目录下的所有测试文件。

那么,如果我们只想运行某个测试文件呢?可以向main()中添加参数,就像在cmd命令提示符下面一样:

#coding=utf-8import pytestdef test_main():    assert 5 != 5if __name__ == '__main__':
pytest.main("-q test_main.py")   # 指定测试文件

运行结果:

F================================== FAILURES ===================================__________________________________ test_main __________________________________

def test_main():>       assert 5 != 5E    assert 5 != 5test_main.py:4: AssertionError1 failed in 0.01 seconds

那如果我想运行某个目录下的测试用例呢?指定测试目录即可。

#coding=utf-8import pytestdef test_main():    assert 5 != 5if __name__ == '__main__':
pytest.main("d:/pyse/pytest/")  # 指定测试目录

创建运行测试脚本                                                  

有时候我们的测试用例文件分散在不同的层级目录下,通过命令行的方式运行测试显示不太方便,如何编写一个运行所有测试用例的脚本呢? pytest可以自动帮我们生成这样的脚本。

>py.test --genscript=runtests.py

打开生成的测runtests.py文件:

sources = """eNrsve2S3EiSIDa3+jhtnvZ293Ra6SSdCZMUF0AzK1nk9OzM1nV2L4dNznKnm6TxY6dX1XVJVAJV
halMIAkgWVU3O2d6Ar3CPYQeQn/1QjKTf8UnAplZ7O6ZPTNxpiszgQiPCA8PD3cPD/f/449+9/5H
yds/W99M58v6fDqfl1XZzefv/9nbvxuPxxE8Oy+r8+jRy2dREq+bOt8siqaNo6zKo3hRV+1mRb/h
a1UsuiKPPpRZdFncXNVN3qYRABmN3v/R23+OLbRd/v6/ePOf/tmPflSu1nXTRe1NOxotllnbRq+7
PKlPfwMw0qNR
……"""import sysimport base64import zlibclass DictImporter(object):    def __init__(self, sources):
self.sources = sources    def find_module(self, fullname, path=None):        if fullname == "argparse" and sys.version_info >= (2,7):            # we were generated with <python2.7 (which pulls in argparse)
# but we are running now on a stdlib which has it, so use that.
return None        if fullname in self.sources:            return self        if fullname + '.__init__' in self.sources:            return self        return None    def load_module(self, fullname):        # print "load_module:",  fullname
from types import ModuleType        try:
s = self.sources[fullname]
is_pkg = False        except KeyError:
s = self.sources[fullname + '.__init__']
is_pkg = True

co = compile(s, fullname, 'exec')
module = sys.modules.setdefault(fullname, ModuleType(fullname))
module.__file__ = "%s/%s" % (__file__, fullname)
module.__loader__ = self        if is_pkg:
module.__path__ = [fullname]

do_exec(co, module.__dict__) # noqa
return sys.modules[fullname]    def get_source(self, name):
res = self.sources.get(name)        if res is None:
res = self.sources.get(name + '.__init__')        return resif __name__ == "__main__":    if sys.version_info >= (3, 0):        exec("def do_exec(co, loc): exec(co, loc)\n")        import pickle
sources = sources.encode("ascii") # ensure bytes
sources = pickle.loads(zlib.decompress(base64.decodebytes(sources)))    else:        import cPickle as pickle        exec("def do_exec(co, loc): exec co in loc\n")
sources = pickle.loads(zlib.decompress(base64.decodestring(sources)))

importer = DictImporter(sources)
sys.meta_path.insert(0, importer)

entry = "import pytest; raise SystemExit(pytest.cmdline.main())"
do_exec(entry, locals()) # noqa

好吧!其实, 我也不理解这段代码的含义,但是执行它的可运行测试用例了。

pytest/

├── test_case/

│   ├── test_sample.py

│   ├── test_class.py

│   ├── __init__.py

│   └── test_case2/

│          ├── test_main.py

│          ├── test_time.py

│          └── __init__.py

└── runtests.py

执行runtest.py文件。

>python runtest.py

当然,你也可以打开runtests.py 文件运行它。

===================================================================

* 最后,pytest是如果识别测试用例的呢?它默认使用检查以test_ *.py 或*_test.py命名的文件名,在文件内部查找以test_打头的方法或函数,并执行它们。

pytest还有许多需要讨论的地方,做为这个系列的第一节,先介绍到这里。

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