Java的技术架构有哪些
服务分离
随着系统的的上线，用户量也会逐步上升，很明显一台服务器已经满足不了系统的负载，这时候，我们就要在服务器还没有超载的时候，提前做好准备。
由于我们是单体架构，优化架构在短时间内是不现实的，增加机器是一个不错的选择。这时候，我们可能要把应用和数据库服务单独部署，如果有条件也可以把文件服务器单独部署。
反向代理
为了提升服务处理能力，我们在Tomcat容器前加一个代理服务器，我一般使用Nginx，当然你如果更熟悉apache也未尝不可。
用户的请求发送给反向代理，然后反向代理把请求转发到后端的服务器。
严格意义上来说，Nginx是属于web服务器，一般处理静态html、css、js请求，而Tomcat属于web容器，专门处理JSP请求，当然Tomcat也是支持html的，只是效果没Nginx好而已。
反向代理的优势，如下：
隐藏真实后端服务
负载均衡集群
高可用集群
缓存静态内容实现动静分离
安全限流
静态文件压缩
解决多个服务跨域问题
合并静态请求(HTTP/2.0后已经被弱化)
防火墙
SSL以及http2
服务发现——Netflix Eureka
客服端负载均衡——Netflix Ribbon
断路器——Netflix Hystrix
服务网关——Netflix Zuul
分布式配置——Spring Cloud Config
同步通信和异步通信
远程调用RPC
REST
消息队列
DNS负载均衡，一般域名注册商的dns服务器不支持，但博主用的阿里云解析已经支持
四层负载均衡(F5、LVS)，工作在TCP协议下
七层负载均衡(Nginx、haproxy)，工作在Http协议下
基于数据库的Session共享
基于resin/tomcat web容器本身的session复制机制
基于oscache/Redis/memcached 进行 session 共享。
基于cookie 进行session共享
Session Replication 方式管理 (即session复制)
简介：将一台机器上的Session数据广播复制到集群中其余机器上
使用场景：机器较少，网络流量较小
优点：实现简单、配置较少、当网络中有机器Down掉时不影响用户访问
缺点：广播式复制到其余机器有一定廷时，带来一定网络开销Session Sticky 方式管理
简介：即粘性Session、当用户访问集群中某台机器后，强制指定后续所有请求均落到此机器上
使用场景：机器数适中、对稳定性要求不是非常苛刻
优点：实现简单、配置方便、没有额外网络开销
缺点：网络中有机器Down掉时、用户Session会丢失、容易造成单点故障缓存集中式管理
简介：将Session存入分布式缓存集群中的某台机器上，当用户访问不同节点时先从缓存中拿Session信息
使用场景：集群中机器数多、网络环境复杂
优点：可靠性好
缺点：实现复杂、稳定性依赖于缓存的稳定性、Session信息放入缓存时要有合理的策略写入
动静分离
基于以上Nginx反向代理，我们还可以实现动静分离，静态请求如html、css、js等请求交给Nginx处理，动态请求分发给后端Tomcat处理。
Nginx 升级到1.9.5+可以开启HTTP/2.0时代，加速网站访问。
当然，如果公司不差钱，CDN也是一个不错的选择。
服务拆分
在这分布式微服务已经普遍流行的年代，其实我们没必要踩过多的坑，就很容易进行拆分。市面上已经有相对比较成熟的技术，比如阿里开源的Dubbo(官方明确表示已经开始维护了)，spring家族的spring cloud，当然具体如何去实施，无论是技术还是业务方面都要有很好的把控。
Dubbo
SpringCloud
微服务与轻量级通信
持续集成部署
服务拆分以后，随着而来的就是持续集成部署，你可能会用到以下工具。
Docker、Jenkins、Git、Maven
图片源于网络，基本拓扑结构如下所示：
整个持续集成平台架构演进到如下图所示：
服务集群
Linux集群主要分成三大类( 高可用集群， 负载均衡集群，科学计算集群)。其实，我们最常见的也是生产中最常接触到的就是负载均衡集群。
负载均衡实现
分布式session
大家都知道，服务一般分为有状态和无状态，而分布式sessoion就是针对有状态的服务。
分布式Session的几种实现方式
分布式Session的几种管理方式
