优化SQL 查询:如何写出高性能SQL语句
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1、深入理解数据库的工作原理和数据存储的方式,不同的数据库的工作原理是不同的,mysql oracle db2等等都是不同的,更不要说一些nosql数据库和newsql数据库了。
2、理解sql语句检索数据的方式。
3、理解索引,知道怎样的字段建立怎样的索引,索引能做什么,不能做什么,合理的建立字段。
4、合理的拆分和合并表,数据放在一张表里面查询肯定比放在多张表里面级联查询要快。
5、会查看执行任务,任何数据库都有查看执行任务的方法,包括nosql数据库和newsql数据库已经一些大数据数据库;同时还要会分析执行任务,分析主要是所以的使用效率和字段数据的检索方式。
6、sql语句只是性能优化的简单方面,性能优化是从整体应用架构开始体现的,优化sql并不能够解决根本问题,当数据量达到一定级别以后,数据就不能使用关系型数据库,而要使用大数据数据库,这样sql就无用了。
7、不要刻意专注sql本身,sql只是一种查询语言,它本身与性能无关,性能优化的本质在于对存储方式和查询检索过程的深入理解。
8、任何系统功能业务的准确性至上,首先保证功能的正确性再考虑性能优化,如果功能就是数据量大,业务复杂,必须要用到低性能sql的检索方式,那么你只能妥协,否则就要弃用sql和关系型数据库另寻它路。
2、理解sql语句检索数据的方式。
3、理解索引,知道怎样的字段建立怎样的索引,索引能做什么,不能做什么,合理的建立字段。
4、合理的拆分和合并表,数据放在一张表里面查询肯定比放在多张表里面级联查询要快。
5、会查看执行任务,任何数据库都有查看执行任务的方法,包括nosql数据库和newsql数据库已经一些大数据数据库;同时还要会分析执行任务,分析主要是所以的使用效率和字段数据的检索方式。
6、sql语句只是性能优化的简单方面,性能优化是从整体应用架构开始体现的,优化sql并不能够解决根本问题,当数据量达到一定级别以后,数据就不能使用关系型数据库,而要使用大数据数据库,这样sql就无用了。
7、不要刻意专注sql本身,sql只是一种查询语言,它本身与性能无关,性能优化的本质在于对存储方式和查询检索过程的深入理解。
8、任何系统功能业务的准确性至上,首先保证功能的正确性再考虑性能优化,如果功能就是数据量大,业务复杂,必须要用到低性能sql的检索方式,那么你只能妥协,否则就要弃用sql和关系型数据库另寻它路。
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