Question

0基础学习Python会很难吗？

Answer 1

大数据专业相对来说还是有一定难度的，毕竟大数据开发技术所包含的编程技术知识是比较杂且多的如果是计算机专业的学生或者自身有一定大数据开发基础的人学大数据相对来说还会比较容易，会比非计算机专业的人士好很多，但对于零基础小伙伴学习来说想要学习大数据，难度还是很高的。应该根据自身的知识基础、能力特点和兴趣爱好来选择学习方向。Python是一种面向对象、交互式计算机程序设计语言。它的特点是语法简捷而清晰。由于它的易学、易读的特性，有些学校用它代替C语言作为基础入门的语言。同时Python且具有丰富和强大的类库，基本上能胜任平时…

Answer 2

在学习Python前，你应该规划好自己的学习方向，毕竟Python的方向比较多，比如：

• web开发

• 爬虫

• 自动化开发（运维，测试）、脚本开发

• 大数据（数据挖掘，数据分析）

• 人工智能、机器学习

如果你想要学好Python最好加入一个好的学习环境，可以来这个Q群，首先是697，中间是518，最后是513，这样大家学习的话就比较方便，还能够共同交流和分享资料



选择好自己的方向后才根据这个方向的学习内容继续学下去，因为如果你没有一个方向的话，今天看到别人做一个爬虫觉得很有意思，然后就看看爬虫方面的知识点，如果看到别人做了一个精美的博客，然后又去看web开发方面的知识点，这样东学一点，西学一点话，学习效果肯定是不好的！

现在学习Python无非就是分为两大类：自学和培训学

自学和培训学都有各自的优缺点，仁者见仁智者见智。很多自学的编程的人“看不起”培训学的人，但是往往一些培训出来学习的人比自学的人更早的就业。小编觉得只要是能让自己学到东西的方式都是好的，无论是你自学还是培训学，最终主要的还是靠你自己的努力和坚持。



一、自学

优点：

1、锻炼自制力和毅力;

2、节省了一笔培训费;

3、没有约束，比较随性;

4、学习失败也只是浪费了时间，没有金钱上的损失;

5、学习更加主动;

6、如果学不下去，可以及时刹车。

缺点：

1、不确定下一步学习知识点、方向;

2、学的很慢，看似节省了学费，其实浪费了大量的时间成本;

3、有问题不知道怎么搜索、询问;

4、没有约束，无法坚持;

5、身边没有共同学习的小伙伴;

6、注意力经常被分散，无法静下心学习;

7、没有实战经验，也不知道怎么实战;

8、理论知识不足，不利于长远发展;

9、很难找到理想工作，企业是很看重项目经验的。

如何自学呢？

1、多抄、多想、多写、多问、多看、多听、多说；

2、学会使用谷歌和度娘；

3、加入开源社区（多看、多分享、多交流）；

4、记录自己学习的笔记，温故而知新，在学习新知识的同时也要巩固复习之前所学知识

虽然网上的资料特别多，但是对于初学者来说本身就是一张白纸的存在，不知道改如何选择从而会导致走很多的弯路。

如果真的自学坚持下来了，对以后还是很有帮助的，小编建议如果你要选择自学，首先你得有充足的时间和精力，不然是不会成功的。



培训学

优点：

1、解决了学习过程中的大多数疑问和难题;

2、过滤掉了无用的技术信息;

3、有专业的团队规划学习;

4、更有学习氛围，学习效率更高;

5、更有就业保障，学完之后即能入职;

6、实战经验+理论知识双重保障。

缺点：

1、费用较贵;

2、机构参差不齐;

3、时间有限，学习期间需要付出很大努力;

4、部分学员凭借机构能够保障就业，学习努力程度不足。

虽然说有老师带着你学习，比自学可以少走很多弯路，但是师父领进门修行在个人，如果你自身不够努力，不能坚持，即使让行业内BAT等大公司的IT人员教你最好的学习方法，也是没有用的。

总结

无论是自学还是培训学，最终还是要自身的努力和坚持！

最后小编再说一句：贵在坚持、成在坚持、难在坚持！

Answer 3

分享Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

Answer 4

不难。
我是从初中开始学的，人都有第一次，可优先学一些简单的：
海龟作图，pip包......

Answer 5

学不难，学的精就难了，看你想怎么学。