Question

0基础学习Python会很难吗？

Answer 1

首先零基础是能学python的，很多编程大神入门之前都选择先学习Python，所以想学就大胆去学吧，没学之前谁不是零基础，就算是现在才下定决心学也不怕，学Python什么时候都不算晚。在学习过程中，要注意以下几点。明确学习目标：明确学习目标了，不仅能让你集中精力学习，还可以缩小查找学习资源的范围。喜欢哪一类别就可以专门去攻克，能节省很多筛选资料的时间，学习起来也会相对简单，入手之后再适当地拓展，逐渐从入门到精通。不要纠结于开发工具的选择，简单直接就是最好的。不建议初学者一开始就使用集成开发工具。对于python这样一种解释型的脚…

Answer 2

在学习Python前，你应该规划好自己的学习方向，毕竟Python的方向比较多，比如：

• web开发

• 爬虫

• 自动化开发（运维，测试）、脚本开发

• 大数据（数据挖掘，数据分析）

• 人工智能、机器学习

如果你想要学好Python最好加入一个好的学习环境，可以来这个Q群，首先是697，中间是518，最后是513，这样大家学习的话就比较方便，还能够共同交流和分享资料



选择好自己的方向后才根据这个方向的学习内容继续学下去，因为如果你没有一个方向的话，今天看到别人做一个爬虫觉得很有意思，然后就看看爬虫方面的知识点，如果看到别人做了一个精美的博客，然后又去看web开发方面的知识点，这样东学一点，西学一点话，学习效果肯定是不好的！

现在学习Python无非就是分为两大类：自学和培训学

自学和培训学都有各自的优缺点，仁者见仁智者见智。很多自学的编程的人“看不起”培训学的人，但是往往一些培训出来学习的人比自学的人更早的就业。小编觉得只要是能让自己学到东西的方式都是好的，无论是你自学还是培训学，最终主要的还是靠你自己的努力和坚持。



一、自学

优点：

1、锻炼自制力和毅力;

2、节省了一笔培训费;

3、没有约束，比较随性;

4、学习失败也只是浪费了时间，没有金钱上的损失;

5、学习更加主动;

6、如果学不下去，可以及时刹车。

缺点：

1、不确定下一步学习知识点、方向;

2、学的很慢，看似节省了学费，其实浪费了大量的时间成本;

3、有问题不知道怎么搜索、询问;

4、没有约束，无法坚持;

5、身边没有共同学习的小伙伴;

6、注意力经常被分散，无法静下心学习;

7、没有实战经验，也不知道怎么实战;

8、理论知识不足，不利于长远发展;

9、很难找到理想工作，企业是很看重项目经验的。

如何自学呢？

1、多抄、多想、多写、多问、多看、多听、多说；

2、学会使用谷歌和度娘；

3、加入开源社区（多看、多分享、多交流）；

4、记录自己学习的笔记，温故而知新，在学习新知识的同时也要巩固复习之前所学知识

虽然网上的资料特别多，但是对于初学者来说本身就是一张白纸的存在，不知道改如何选择从而会导致走很多的弯路。

如果真的自学坚持下来了，对以后还是很有帮助的，小编建议如果你要选择自学，首先你得有充足的时间和精力，不然是不会成功的。



培训学

优点：

1、解决了学习过程中的大多数疑问和难题;

2、过滤掉了无用的技术信息;

3、有专业的团队规划学习;

4、更有学习氛围，学习效率更高;

5、更有就业保障，学完之后即能入职;

6、实战经验+理论知识双重保障。

缺点：

1、费用较贵;

2、机构参差不齐;

3、时间有限，学习期间需要付出很大努力;

4、部分学员凭借机构能够保障就业，学习努力程度不足。

虽然说有老师带着你学习，比自学可以少走很多弯路，但是师父领进门修行在个人，如果你自身不够努力，不能坚持，即使让行业内BAT等大公司的IT人员教你最好的学习方法，也是没有用的。

总结

无论是自学还是培训学，最终还是要自身的努力和坚持！

最后小编再说一句：贵在坚持、成在坚持、难在坚持！

Answer 3

分享Python学习路线。

第一阶段Python基础与Linux数据库。这是Python的入门阶段，也是帮助零基础学员打好基础的重要阶段。你需要掌握Python基本语法规则及变量、逻辑控制、内置数据结构、文件操作、高级函数、模块、常用标准库模块、函数、异常处理、MySQL使用、协程等知识点。

学习目标：掌握Python基础语法，具备基础的编程能力；掌握Linux基本操作命令，掌握MySQL进阶内容，完成银行自动提款机系统实战、英汉词典、歌词解析器等项目。

第二阶段WEB全栈。这一部分主要学习Web前端相关技术，你需要掌握HTML、CSS、JavaScript、jQuery、BootStrap、Web开发基础、VUE、Flask Views、Flask模板、 数据库操作、Flask配置等知识。

学习目标：掌握WEB前端技术内容，掌握WEB后端框架，熟练使用Flask、Tornado、Django，可以完成数据监控后台的项目。

第三阶段数据分析+人工智能。这部分主要是学习爬虫相关的知识点，你需要掌握数据抓取、数据提取、数据存储、爬虫并发、动态网页抓取、scrapy框架、分布式爬虫、爬虫攻防、数据结构、算法等知识。

学习目标：可以掌握爬虫、数据采集，数据机构与算法进阶和人工智能技术。可以完成爬虫攻防、图片马赛克、电影推荐系统、地震预测、人工智能项目等阶段项目。

第四阶段高级进阶。这是Python高级知识点，你需要学习项目开发流程、部署、高并发、性能调优、Go语言基础、区块链入门等内容。

学习目标：可以掌握自动化运维与区块链开发技术，可以完成自动化运维项目、区块链等项目。

按照上面的Python学习路线图学习完后，你基本上就可以成为一名合格的Python开发工程师。当然，想要快速成为企业竞聘的精英人才，你需要有好的老师指导，还要有较多的项目积累实战经验。

Answer 4

不难。
我是从初中开始学的，人都有第一次，可优先学一些简单的：
海龟作图，pip包......

Answer 5

学不难，学的精就难了，看你想怎么学。