数据库中的空值与NULL的区别以及python中的NaN和None

 我来答
成恕碧鹃
2019-05-03 · TA获得超过3.8万个赞
知道大有可为答主
回答量:1.4万
采纳率:30%
帮助的人:866万
展开全部
数据库中空字符和null的区别在于:
在做count计算的时候,空字符也会被计算在里面,而null不会。有些同学在使用where
is
null
和is
not
null
的时候也要注意数据库中的“空值”是空字符还是null。不然统计结果可能并不是你想要的。
python有两种方式获取数据:
1.
一种是把数据从mysql
中导出到txt或者csv,然后本地读取;
2.
另一种是python直接链接数据库,读取数据;
第一种把数据从mysql导出后,python读取时,空值即为null;
第二种链接数据库后,python能读取表结构,数据库的null对应列表中的none以及pandas中的nan(如果字段类型是时间,则为nat)。而数据库中的空字符,则被识别为空字符。
望采纳!
冉兴有求酉
2019-07-20 · TA获得超过3.6万个赞
知道大有可为答主
回答量:1.2万
采纳率:26%
帮助的人:805万
展开全部
1.
NULL表示:不可用、未赋值、不知道、不适用,它既不是0也不是空格。记住:一个数值与NULL进行四则运算,其结果是NULL
2.
空值和NULL的区别在于,在做count计算的时候:count(field_name),field_name的值为空值也会被计算在里面(这一行统计有效),而NULL不会
3.
python有两种方式获取数据:
1.
一种是把数据从MySQL 中导出到txt或者csv,然后本地读取;
2.
另一种是python直接链接数据库,读取数据;
4.
第一种把数据从MYSQL导出后,python读取时,空值和NULL在文件中都为NULL;Python读取之后为NaN
5.
第二种链接数据库后,python能读取表结构,数据库的NULL对应列表中的None以及pandas中的NaN(如果字段类型是时间,则为NaT)。而数据库中的空字符,则被识别为空字符。
已赞过 已踩过<
你对这个回答的评价是?
评论 收起
推荐律师服务: 若未解决您的问题,请您详细描述您的问题,通过百度律临进行免费专业咨询

为你推荐:

下载百度知道APP,抢鲜体验
使用百度知道APP,立即抢鲜体验。你的手机镜头里或许有别人想知道的答案。
扫描二维码下载
×

类别

我们会通过消息、邮箱等方式尽快将举报结果通知您。

说明

0/200

提交
取消

辅 助

模 式