Question

matlab for循环 改写成 矩阵算法

Answer 1

有点麻烦。。我举个简单例子吧
把X*M*Y展开成一个多项式，比如2+r^2+r.*l+l.^2;
然后代码如下：
[m,
n]
=
size(R);Rc
=
R(:);
Lc
=
L(:);Resultc
=
2+Rc.^2+Rc.*Lc+Lc.^2;Result
=
reshape(Resultc,
[m
n]);但是，实际上的式子远比2+r^2+r.*l+l.^2这样复杂，所以这一行会写很长。。。

Answer 2

你所说的可能是指matlab的向量化运算（vectorization）吧？
matlab顾名思义，本来就是为向量或矩阵运算设计的，所以很多场合，如果能够使用向量化运算，就应尽量避免使用显式循环（for和while）。这一点是和普通的高级编程语言如c++、fortran有显著差别的。
举一个简单的例子：生成一个对数表，如果使用循环
x
=
.01;
for
k
=
1:1001
y(k)
=
log10(x);
x
=
x
+
.01;
end
而在matlab中可以用这种向量化的代码：
x
=
.01:.01:10;
y
=
log10(x);
二者的差别不仅在于代码量的大小，效率差别也很大。
这方面也没什么特殊的资料，属于比较基础的，如果想用好matlab，就请多花点时间把基本功练扎实点（事实上很多人并没做到）。特别提醒一下，很多时候注意使用matlab的“点运算操作符”，如.*,
./,
.^等。想进一步了解这方面的内容，可以在matlab帮助系统里搜索一下vectorization，有一些相关的主题和例子。