Question

数据结构和数据类型的区别

Answer 1

一、性质不同

1、数据结构：指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。

2、数据类型：是一个值的集合以及定义在这个值集上的一组操作。

二、特点不同

1、数据结构：数据结构往往同高效的检索算法和索引技术有关。

2、数据类型：数据类型中也会用到数据结构，如HashMap的低层结构是数组+链表+红黑树。

三、作用不同

1、数据结构：精心选择的数据结构可以带来更高的运行或者存储效率。

2、数据类型：是用来定义变量的，而变量是用来存储数据的。

Answer 2

概念比较难于理解，不过可以从分类中区别:
数据结构：线性表、线性链表、树、图
数据类型：整形、浮点型、字符型、布尔型

通常所说的数据结构是指数据的逻辑结构，线性表和非线性结构(树、图、多维数组、广义）

Answer 3

数据结构是数据的组织形式，可以由多种基本的、组合的具体数据类型的数据结合实现
数据类型是放置各种数据而采用的基本定义，对应一定的格式
数据结构要用到数据类型，主要是为了更好地解决问题而将数据组织以一定的结构，方便数据的输入、输出和处理。

Answer 4

1.数据类型是用来定义变量的，而变量是用来存储数据的，数据类型包括：整型、浮点型、字符型、布尔型
2.数据结构是数据的组织形式，是计算机中数据的表示方法，是指数据对象以及该数据对象集合中的数据元素之间的相互关系
数据结构包括数据的逻辑结构（集合、线性、树、图Map\HashMap等）和存储结构（循序、链式）前者让人能看懂，后者让计算机能看懂，通常所说的数据结构是指数据的逻辑结构