数据结构和数据类型的区别
光点科技
2023-08-15 广告
通常情况下，我们会按照结构模型把系统产生的数据分为三种类型：结构化数据、半结构化数据和非结构化数据。结构化数据，即行数据，是存储在数据库里，可以用二维表结构来逻辑表达实现的数据。最常见的就是数字数据和文本数据，它们可以某种标准格式存在于文件...
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概念比较难于理解，不过可以从分类中区别:
数据结构：线性表、线性链表、树、图
数据类型：整形、浮点型、字符型、布尔型
通常所说的数据结构是指数据的逻辑结构，线性表和非线性结构(树、图、多维数组、广义）
数据结构：线性表、线性链表、树、图
数据类型：整形、浮点型、字符型、布尔型
通常所说的数据结构是指数据的逻辑结构，线性表和非线性结构(树、图、多维数组、广义）
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数据结构是数据的组织形式，可以由多种基本的、组合的具体数据类型的数据结合实现
数据类型是放置各种数据而采用的基本定义，对应一定的格式
数据结构要用到数据类型，主要是为了更好地解决问题而将数据组织以一定的结构，方便数据的输入、输出和处理。
数据类型是放置各种数据而采用的基本定义，对应一定的格式
数据结构要用到数据类型，主要是为了更好地解决问题而将数据组织以一定的结构，方便数据的输入、输出和处理。
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1.数据类型是用来定义变量的，而变量是用来存储数据的，数据类型包括：整型、浮点型、字符型、布尔型
2.数据结构是数据的组织形式，是计算机中数据的表示方法，是指数据对象以及该数据对象集合中的数据元素之间的相互关系
数据结构包括数据的逻辑结构（集合、线性、树、图Map\HashMap等）和存储结构（循序、链式）前者让人能看懂，后者让计算机能看懂，通常所说的数据结构是指数据的逻辑结构
2.数据结构是数据的组织形式，是计算机中数据的表示方法，是指数据对象以及该数据对象集合中的数据元素之间的相互关系
数据结构包括数据的逻辑结构（集合、线性、树、图Map\HashMap等）和存储结构（循序、链式）前者让人能看懂，后者让计算机能看懂，通常所说的数据结构是指数据的逻辑结构
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