Question

1.什么处理器支持Intel MKL包？

Answer 1

英特尔数学核心函数库Intel Math Kernel Library。

众所周知，Matlab 在 AMD CPU 上使用 Intel 数学内核库（MKL）的运行速度非常慢。因为 Intel MKL 会使用一个有区分的 CPU 调度器，而鉴于 CPU 对 SIMD 的支持；

该调度器并不会使用有效代码路径，但是会基于供应商的字符串查询结果进行操作。如果 CPU 是 AMD 的，则可以通过系列调整，使得性能有较大的提升。

扩展资料
一般来说，英特尔的数学核库（Intel Math Kernel Library：MKL）是很多人默认使用的库。它在 AMD CPU 上运行地非常慢，因为 MLK 使用一种区分性的（discriminative）CPU 调度器，这种调度器不能根据 SIMD 的支持来有效使用代码路径。如果是 AMD CPU，不管 CPU 到底支不支持更高效的 SIMD 扩展，MKL 不支持使用 SSE3-SSE4 或 AVX1/2 扩展，它只能回到 SSE。

而帖子中则提供了一种方法，能够强制 MKL 支持 AVX2，它和 vendor string 独立，而且只需要一分钟就能完成。如果有一个 AMD CPU，基于 Zen/Zen+/Zen2 µArch Ryzen/Threadripper 等架构，那么它可以被加速到惊人的程度。

另外，这种方法也可以在更老的 Excavator µArch 上应用，但是请*不要将这个方法用在比 Excavator µArch 更老的 AMD CPU 上，以及英特尔的系统上。*

事实上，这种性能提升是非常明显的，根据操作系统和 CPU 的不同，性能加速幅度在 30% 到 300% 不等。