Question

数学期望e(x)公式是什么？

Answer 1

E(X)=X1*p(X1）+X2*p(X2）+……+Xn*p(Xn)=X1*f1(X1）+X2*f2(X2）+……+Xn*fn(Xn)。

n为这离散型随机变量，p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)为这几个数据的概率函数。在随机出现的几个数据中p(X1），p(X2），p(X3），……p(Xn)概率函数就理解为数据X1，X2，X3，……，Xn出现的频率f(Xn)。

介绍

在概率论和统计学中，数学期望(mean)（或均值，亦简称期望）是试验中每次可能结果的概率乘以其结果的总和，是最基本的数学特征之一。它反映随机变量平均取值的大小。

需要注意的是，期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。

Answer 2

数学期望（Expectation）用于描述随机变量的平均值或预期值。数学期望可以应用于各种离散型和连续型随机变量。
对于离散型随机变量X，数学期望E(X)的计算公式如下：
E(X) = Σ(x * P(X=x))
其中，x表示离散型随机变量可能取到的每个值，P(X=x)表示随机变量X取值为x的概率。
对于连续型随机变量X，数学期望E(X)的计算公式如下：
E(X) = ∫(x * f(x)) dx
其中，f(x)为连续型随机变量X的概率密度函数。
数学期望的计算公式可以理解为每个取值乘以其对应的概率（离散型）或概率密度（连续型），然后将所有结果加总起来，得到期望值。
需要注意的是，数学期望是对一个随机变量的整体平均值，表示了在大量实验或观察中的预期结果。