Question

边缘分布律是什么?

Answer 1

边缘分布律（Marginal Distribution）指在概率论和统计学的多维随机变量中，只包含其中部分变量的概率分布。

在这个边缘分布中，我们得到只关于一个变量的概率分布，而不再考虑另一变量的影响，实际上进行了降维操作。在实际应用中，例如人工神经网络的神经元互相关联，在计算它们各自的参数的时候，就会使用边缘分布计算得到某一特定神经元（变量）的值。

分布律和分布列的区别

1、分布列一般用于离散的随机变量的分布描述。基本上是可以列表出来的，也就是说有限少数的概率分布。比如说A、B、C表示所有可能发生的三个不同的事件，它们有个分布列。

2、分布律的话，连续的变量分布描述；或者是比较复杂的离散随机变量。比如说正态分布、二项式分布、泊松分布等等，一般叫做分布律。