svm算法是什么?
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SVM算法中文翻译为支持向量机,它的英文全称是Support Vector Machine。
之所以叫作支持向量机,是因为该算法最终训练出来的模型,由一些支持向量决定。所谓的支持向量,也就是能够决定最终模型的向量。SVM算法最初是用来解决二分类问题的,而在这个基础上进行扩展,也能够处理多分类问题以及回归问题。
SVM算法的历史
早在1963 年,著名的前苏联统计学家弗拉基米尔·瓦普尼克在读博士期间,就和他的同事阿列克谢·切尔沃宁基斯共同提出了支持向量机的概念。
但由于当时的国际环境影响,他们用俄文发表的论文,并没有受到国际学术界的关注。直到 20 世纪 90 年代,瓦普尼克随着移民潮来到美国,而后又发表了 SVM 理论。此后,SVM 算法才受到应有的重视。如今,SVM 算法被称为最好的监督学习算法之一。
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