系数矩阵的秩怎么写?
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系数矩阵的秩:矩阵的秩是线性代数中的一个概念。在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数,通常表示为r(A),rk(A)或rank A。 在线性代数中,一个矩阵A的列秩是A的线性独立的纵列的极大数目。类似地,行秩是A的线性无关的横行的极大数目。
即如果把矩阵看成一个个行向量或者列向量,秩就是这些行向量或者列向量的秩,也就是极大无关组中所含向量的个数。
计算:
计算矩阵的秩的最容易的方式是利用矩阵初等变换(亦即高斯消去法),从而得到与矩阵等价的行阶梯形矩阵,它的非零行的数目即为该行阶梯形矩阵的秩,亦即矩阵的秩。
注意:使用计算机按上述方法求矩阵的秩时,可能涉及浮点数。此时基本高斯消去(LU分解)可能是不稳定的,可以使用奇异值分解(SVD)或有支点(pivoting)的QR分解。秩的数值判定要求对一个值比如来自 SVD 的一个奇异值是否为零的依据,实际选择依赖于矩阵和应用二者。
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