人工智能多人体温快速检测解决方案将解决哪些风险
今年年初爆发的新冠肺炎还没有落下帷幕,对于现在的中国乃至世界来讲,人工智能多人体温快速检测解决方案将极大力度的解决疫情防控的压力,减少因检测发热效率低下照成的风险。
人工智能多人体温快速检测能提高效率,快速找到发热人群。现在新冠肺炎全球肆虐,我国疫情防控仍属于关键时期,发热是感染新冠肺炎的主要症状之一。我国人口众多,尽管国家大力提倡不要聚集,仍避免不了会有聚集的现象。当人群聚集的时候,加大了防控新冠肺炎的压力。在火车站,汽车站,高铁站,飞机场,地铁,学校等场所进行体温检测是非常重要的,这些场所都有一个共同的特点,人口密度大,且人员高度聚集。现在正值九月,九月初中小学生,高中生,大学生陆续开学返校,不少事业单位也开始了新的工作准备,这正是全国人口高度流动的时间段,传统的测量体温方式效率太慢,人群在一个地方所处的时间过长,若此时有一个人感染了新冠肺炎,那他(她)周围的人群或许就在劫难逃了。
或许以后人工智能多人体温快速检测还可以应对别的突发事件,但对于现在来讲,这个人工智能设备将解决新冠肺炎的一些风险。我国目前广泛应用的仪器存在这样或那样的缺陷。首先是文章以上所说的那类公共场所人员密集,流动性高,传统额温枪虽然准确但是速度慢,容易引发人群拥堵且会产生一定近距离接触的可能,增加互相聚集形成交叉性传染的风险。其次是在人流量较大的车站,地铁站等场所,现场负责发热筛查系统值守的现场工作人员用肉眼想要快速发现红外图像高温区域并与实际人员匹配具有较大难度,影响了二次精准筛查的效率。因此人工智能多人体温快速检测应时而生。