使用 pip 快速安装 OpenCV
对于 Python 应用而言,可以使用 pip 安装软件包 [1] ,本文就以 Ubuntu 和 macOS 为例,展示安装 OpenCV 的过程。
需要首先说明的是,用 pip 安装的 OpenCV 包不影响日常使用,但 并不是 OpenCV.org 官方发布的。
在 PyPI 仓库中,共有 4 种 OpenCV 包可用于 pip 安装,安装时 仅能选择其中一个 。
对于桌面环境(如 Windows,macOS 和 Linux 系统),可以使用下面两个版本:
对于服务器/非 GUI 环境,可以使用下面两个 Headless 版本,不包括任何 GUI 功能,不能直接使用 cv2.imshow 等函数:
再次强调,不要同时安装多个版本,只可以安装其中一个版本。
对于 Ubuntu 的发行版而言,一般预装了 Python 2 和 Python 3,两个版本可谓天差万别。
而两个版本的 Python 都包括了不同的 pip 。一般使用 pip 时默认指 Python 2, pip3 则指 Python 3 中的 pip。
可以通过如下命令检查 Python 的版本:
比如我的电脑显示为:
表示 Ubuntu 中安装了 3.8.5 版本的 Python。
我们现在一般使用的是 Python 3,因此使用以下命令安装 pip3 :
在按要求输入账户密码后,将安装 pip3 和它的依赖项。
安装完成后,输入以下命令来检查安装是否正确:
结果将显示 pip3 的版本号:
类似显示意味着已成功安装 pip3 。
对于 Python 而言,可以构建一个虚拟环境(Virtual Environment),并在虚拟环境中安装不同的软件包。
我们这里不使用虚拟环境,直接将 opencv-contrib-python 安装到系统中(在下面的 macOS 中再演示虚拟环境安装):
经过一段时间后,显示安装了 opencv-contrib-python 及其他依赖包(如 numpy ):
由于 macOS 上自带的是 Python 2,需要自行安装 Python 3。同时,部分同学 (包括我!!)=可能安装过 Anaconda 或者 Pycharm 等软件,使得 macOS 下 Python 的版本管理混乱。我后面会专门写一篇文章介绍躲开这些坑的方法。
这里介绍使用 pip 将 OpenCV 安装到虚拟环境下的过程(重点是 macOS 上虚拟环境的配置)。
安装 virtualenv 和 virtualenvwrapper 到电脑中 [2] :
之后,需要在系统配置文件 ~/.bash_profile 中添加配置内容。使用 vim (或 nano 等应用)打开该文件:
将下列内容添加到文件末尾:
保存文件后,在终端中运行下面命令:
virtualenvwrapper 提供了一些常见的命令,可以用于配置虚拟环境。
我们这里创建一个名为 cv_test 的 Python3 的虚拟环境:
可以看到,此时命令行的最前面增加了一个括号,显示为 (cv_test) ,表示此时已在此虚拟环境下工作了。
下面将 opencv-contrib-python 安装到系统中:
静候片刻,即完成了 OpenCV 的安装。
无论 Ubuntu 还是 macOS,安装完成后,可以测试是否安装成功。
以 macOS 为例,首先进入对应的虚拟环境中:
然后在终端中运行 python3 ,进入 Python 3 的交互环境,通过导入 OpenCV 包,即可显示版本:
说明我们使用 pip 安装成功了 OpenCV,可供后续使用。