Question

紧急求助：用SPSS分析某疾病在不同年龄组中患病率的差别有无统计学意义（在线等结果）谢谢

监测人数 患病人数 合计（％）
10-20岁 4310 531 12.32
20-30岁 5231 301 5.75
30-40岁 4292 148 3.44
合计 13833 980 7.08

Answer 1

做卡方检验，先设置三个变量：

年龄、患者、百分比，然后将百分比加权（菜单栏点击数据——加权），再点击菜单栏分析——描述分析——交叉分析（或列联表分析），在统计值中选择卡方值就可以了。最后看卡方值对应的sig值是否小于0.05，如果是，说明有显著差异。

p值小于0.05或者小于0.05，都说明了要分析的两分类变量之间是有显著的相关的，也就是说不通年龄段的患病率有显著的差异。

资料检验

（自由度df=(C-1)(R-1)）

行×列表资料的卡方检验用于多个率或多个构成比的比较。

要求每个格子中的理论频数T均大于5或1<T<5的格子数不超过总格子数的1/5。当有T<1或1<T<5的格子较多时，可采用并行并列、删行删列、增大样本含量的办法使其符合行×列表资料卡方检验的应用条件。而多个率的两两比较可采用行X列表分割的办法。

以上内容参考：百度百科-卡方检验

Answer 2

1. 录入数据

2.卡方检验

3.结果分析：P＜0.001，不同年龄组中患病率差别有意义

Answer 3

如何用spass给一组数据比如说年龄分组？下面结合实例给你做一个展示，希望可以帮助到你！

1.打开spss统计软件，依次点击“转换——重新编码为不同变量”。

2.随后，出现了“重新编码为不同变量”窗口。

3.将“年龄”放入“数字变量—输出变量”框中。

4.“输出变量”即我们对年龄进行分组操作后的变量。直接在输出变量“名称”框中填入“年龄分组”，“标签”也可命名为“年龄分组”。点击“变化量”，即可实现“年龄—年龄分组”的变量命名。

5.点击“旧值和新值”，从年龄最低到最高的分层依次进行变换，选择“范围，从最低到值”，填入“20”；在“新值”框中填入“1”。

6.点击“添加”，即完成了年龄小于20岁以下的患者的年龄分组变换。

7.按照以上操作，继续将其他年龄依次进行分组变换，其中，“60岁以上”的在框中输入60.000000001，最终得到变换后的“年龄分组”变量。

8.在“变量视图”中，将分组后的“年龄分组”变量进行赋值。

9.同理，“空腹血糖”进行同样的操作，得到变换后的“空腹血糖分组”变量。即完成了计量资料的分组变换。

10.通过“交叉表”的“行”或“列”统计，得到不同年龄分组的患者的空腹血糖范围的基本情况统计。

Answer 4

紧急求助：用SPSS分析某疾病在不同年龄组中患病率的差别有无统计学意义（在线等结果）谢谢？做卡方检验，先设置三个变量：年龄、患者、百分比，然后将百分比加权（菜单栏点击数据——加权），再点击菜单栏分析——描述分析——交叉分析（或列联表分析），在统计值中选择卡方值就可以了。最后看卡方值对应的sig值是否小于0.05，如果是，说明有显著差异。p值小于0.05或者小于0.05，都说明了你要分析的两分类变量之间是有显著的相关的，也就是说不通年龄段的患病率有显著的差异。
如果p大于0.05，就说明没有显著差异了
所以自然是p越小越好

Answer 5

数据录入格式：
年龄组 是否患病 人数
1 1 531
2 2 4310-531
1 1 301
2 2 5231-301
1 1 148
2 2 4292-148
然后把人数加权，点击分析-描述性分析-交叉表-把行列层依次选入，点击chi-square，分析，读取卡方值和P值。