不属于数据处理的基本原则
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excel数据处理应该遵循这5个原则:独立性原则、最小化原则、唯一性原则、保证数据类型正确、保护好原始数据。
1.独立性原则
Excel表中的行叫做记录,列称为字段。
一条记录存储对象的全部属性;而一个字段存储全部对象的一类属性。
例如,某部门员工信息表,一条记录(一行)为某人的全部信息,而一个字段(如性别列)只能存储一类数据,即所有员工的性别。
2.最小化原则
Excel表中存储的数据尽可能要最小化。那什么样的数据才算最小化呢?
例如:把一串串地址写进一个单元格内,这样写出来的地址在后期数据分开处理时就非常的困难了,而且人数越多、地址越复杂,这个难度也就越大。
3.唯一性原则
数据的唯一性可以理解为仅有唯一的字段值来标识某一条记录,尤其在数据经过多次排序时还能通过这个唯一的序列来匹配,因此,加了唯一列不仅可以在多张表中进行匹配时有用,更能够恢复数据。
4.保证数据类型正确
数据的类型必须要与字段相一致。
例如,字段名是日期,那就必须写成日期格式,不能写成数字,只有通过字段名才能识别出具体的数据类型来。
5.保护好原始数据
原始数据是一切后续的基础,在变表过程中有可能损坏、删除数据,如果保护不好原始数据,当出现错误时,那就只能哭了,但是还是没办法。
1.独立性原则
Excel表中的行叫做记录,列称为字段。
一条记录存储对象的全部属性;而一个字段存储全部对象的一类属性。
例如,某部门员工信息表,一条记录(一行)为某人的全部信息,而一个字段(如性别列)只能存储一类数据,即所有员工的性别。
2.最小化原则
Excel表中存储的数据尽可能要最小化。那什么样的数据才算最小化呢?
例如:把一串串地址写进一个单元格内,这样写出来的地址在后期数据分开处理时就非常的困难了,而且人数越多、地址越复杂,这个难度也就越大。
3.唯一性原则
数据的唯一性可以理解为仅有唯一的字段值来标识某一条记录,尤其在数据经过多次排序时还能通过这个唯一的序列来匹配,因此,加了唯一列不仅可以在多张表中进行匹配时有用,更能够恢复数据。
4.保证数据类型正确
数据的类型必须要与字段相一致。
例如,字段名是日期,那就必须写成日期格式,不能写成数字,只有通过字段名才能识别出具体的数据类型来。
5.保护好原始数据
原始数据是一切后续的基础,在变表过程中有可能损坏、删除数据,如果保护不好原始数据,当出现错误时,那就只能哭了,但是还是没办法。
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