Question

卡方检验中卡方值如何求？

Answer 1

卡方检验中卡方值如何求？

其中A代表某个类别的观察频数，E代表基于H0计算出的期望频数，Ai为i水平的观察频数，Ei为i水平的期望频数，n为总频数，pi为i水平的期望频率。当n比较大时，χ2统计量近似服从k-1个自由度的卡方分布。

卡方检验，需要因变量和自变量均为定类变量才可以进行分析。例如想要研究性别和是否购买产品之间的关系。可以使用卡方检验。

可以使用SPSSAU进行分析路径【通用方法】→【交叉（卡方）】

结果如下：

Answer 2

及第三方会的12。

最小理论频数是行最小×列最小

故为71×56除以143

卡方检验统计样本的实际观测值与理论推断值之间的偏离程度，实际观测值与理论推断值之间的偏离程度就决定卡方值的大小，如果卡方值越大，二者偏差程度越大；反之，二者偏差越小；若两个值完全相等时，卡方值就为0，表明理论值完全符合。

扩展资料：

（1）提出原假设：

H0：总体X的分布函数为F(x).

如果总体分布为离散型，则假设具体为

H0：总体X的分布律为P{X=xi}=pi， i=1，2，...

（2）将总体X的取值范围分成k个互不相交的小区间A1，A2，A3，…，Ak，如可取

A1=（a0，a1]，A2=(a1，a2]，...，Ak=(ak-1,ak)，

其中a0可取-∞，ak可取+∞，区间的划分视具体情况而定，但要使每个小区间所含的样本值个数不小于5，而区间个数k不要太大也不要太小。

参考资料来源：百度百科-卡方检验