Question

reduce在hadoop的作用

Answer 1

在Hadoop中，Reduce是用于处理和汇总来自多个Map任务的数据。MapReduce程序分为Map阶段和Reduce阶段。

在Map阶段中，数据被切分成多个片段，每个Map任务对其中的一个片段进行处理，生成一系列键值对。这些键值对按键进行分组后传递给Reduce任务。

在Reduce阶段中，Reduce任务根据键对生成的值进行聚合操作，从而得出Map任务输出键值对的总和。Reduce任务也可以进一步地过滤和排序Map任务生成的键值对。

总之，Reduce在Hadoop中的作用是对来自Map任务的数据进行汇总和聚合，从而得出最终结果。Reduce任务通常在多个计算节点上执行，因此可以大大提高计算效率。