Question

（2021年真题）关于回归模型决定系数（R^2）的说法，正确的有（ ）

A.R^2越接近0，回顾模型的拟合效果越差
B.R^2是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例
C.R^2数值越大，回归模型的拟合效果越好
D.R^2的取值范围是大于0
E.自变量个数对R^2没有影响

Answer 1

【答案】：A、B、C
决定系数是回归模型所能解释的因变量变化占因变量总变化的比例,取值范围在0到1之间（D错误，可以等于0）。决定系数越高,模型的拟合效果就越好,即模型解释因变量的能力越强。如果所有观测点都落在回归直线上，R^2=1,说明回归直线可以解释因变量的所有变化。R^2=0,说明回归直线无法解释因变量的变化，因变量的变化与自变量无关。现实应用中R^2大多落在0和1之间,R^2越接近于1,回归模型的拟合效果越好;R^2越接近于0,回归模型的拟合效果越差。