Question

如何 用matlab编写最小二乘法的问题，有些地方总不对，我想拟合方程：y=ax+b

对初始数据集X中所有点应用最小二乘法拟合直线y(m)=f(x)，m=1,其中x为一列数,拟合方程：y=ax+b

Answer 1

可以用polyfit（x,y,n） n表示拟合最高的次数
例如拟合方程：y=ax+ b 就可先输入x，y、两组数据，然后polyfit（x,y,1） 即可
或者MATLAB自带曲线拟合工具箱，可以在命令窗口输入 cftool
另外拟合曲面，如z=f（x,y）则用sftool

追问

我想问下，那个最小二乘法拟合直线y=ax+b，如果只有x的值的话怎么拟合？我看到的方法都是知道x和y的值然后用polyfit（x,y,1）来做的

追答

只知道x，那就必须知道函数了啊，不然你一组数据肯定是拟合不出来的啊
想想都知道啊

Answer 2

最小二乘法可以最终化归成解一个矩阵方程的问题，你可以看看这方面的数学书。
另外我想说的是，MATLAB自带曲线拟合工具箱，可以在命令窗口输入 cftool 打开，可以学着使用，很简单的，都是图形界面，很方便。

追问

我想问下，那个最小二乘法拟合直线y=ax+b，如果只有x的值的话怎么拟合？我看到的方法都是知道x和y的值然后用polyfit（x,y,1）来做的

追答

只有x值那怎么拟合，函数至少有一个自变量和一个因变量对吧~