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推荐于2016-12-04
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图像处理工具箱提供了三个与霍夫变换有关的函数。函数hough实现了前面讨论的概念,函数houghpeaks寻找霍夫变换的峰值(累加单元的高计数),函数houghlines以来自其他两个函数的结果为基础在原始图像中提取线段。
1. 函数hough
函数hough支持任意的默认语法:
[H, theta, rho] = hough(f)
还支持完整的语法形式:
[H, theta, rho] = hough(f, 'ThetaRes', val1, 'RhoRes', val2)
其中,H是霍夫变换矩阵,theta(以度计)和rho是ρ和θ值向量,在这些值上产生霍夫变换。输入f是二值图像,val1是0到90的标量,指定了沿θ轴霍夫变换的间距(默认是1),val2是0<val2<hypot(size(I,1),size(I,2))的实标量,指定了沿ρ轴的霍夫变换的间隔(默认是1)。
1. 函数hough
函数hough支持任意的默认语法:
[H, theta, rho] = hough(f)
还支持完整的语法形式:
[H, theta, rho] = hough(f, 'ThetaRes', val1, 'RhoRes', val2)
其中,H是霍夫变换矩阵,theta(以度计)和rho是ρ和θ值向量,在这些值上产生霍夫变换。输入f是二值图像,val1是0到90的标量,指定了沿θ轴霍夫变换的间距(默认是1),val2是0<val2<hypot(size(I,1),size(I,2))的实标量,指定了沿ρ轴的霍夫变换的间隔(默认是1)。
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