概率方差公式

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雀无了悦
2023-06-23 · TA获得超过1638个赞
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概率方差公式如下:

总体方差计算公式:a²=(∑(X-u)²)/N,a²为总体方差,X为变量,u为总体均值,N为总体例数。

方差公式性质:

1、设C为常数,则D(C) = 0(常数无波动);

2、 D(CX )=C2D(X ) (常数平方提取,C为常数,X为随机变量);

证:特别地 D(-X ) = D(X ), D(-2X ) = 4D(X )(方差无负值)

3、若X 、Y 相互独立,则证:记则

前面两项恰为 D(X)和D(Y),第三项展开后为当X、Y 相互独立时,故第三项为零。

特别地独立前提的逐项求和,可推广到有限项。

方差统计学意义:

当数据分布比较分散(即数据在平均数附近波动较大)时,各个数据与平均数的差的平方和较大,方差就较大;当数据分布比较集中时,各个数据与平均数的差的平方和较小。因此方差越大,数据的波动越大;方差越小,数据的波动就越小。

样本中各数据与样本平均数的差的平方和的平均数叫作样本方差;样本方差的算术平方根叫作样本标准差。样本方差和样本标准差都是衡量一个样本波动大小的量,样本方差或样本标准差越大,样本数据的波动就越大。

方差和标准差是测算离散趋势最重要、最常用的指标。方差是各变量值与其均值离差平方的平均数,它是测算数值型数据离散程度的最重要的方法。标准差为方差的算术平方根,用S表示。

标准差与方差不同的是,标准差和变量的计算单位相同,比方差清楚,因此很多时候我们分析的时候更多地使用的是标准差。

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