求高手赐教 急！用Matlab或者Mathematica或任何可行的软件 利用非线性最小二乘法 实现曲线拟合 求解方程
我有一组数据(x,y)=（0,0）（0.154,0.35）（0.173,0.39）（0.289,0.44）（0.346,0.48）相对应的方程y=(sinA)2(sinB...
我有一组数据(x,y)=（0,0）（0.154,0.35）（0.173,0.39）（0.289,0.44）（0.346,0.48） 相对应的方程 y=(sinA)2 (sinBx)2
Q1 利用非线性最小二乘法 实现曲线拟合
Q2 求出方程中 A和B的值（要通过非线性最小二乘法拟合 去求出A和B 因为以后还得加数据 不是单单用上面5组数 去解方程）
请好心高手 赐教 麻烦尽可能 把软件的操作过程写具体点
万分感谢！ 展开
Q1 利用非线性最小二乘法 实现曲线拟合
Q2 求出方程中 A和B的值（要通过非线性最小二乘法拟合 去求出A和B 因为以后还得加数据 不是单单用上面5组数 去解方程）
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(** 用Mathematica解题 **)
data = {{0,0}, {0.154,0.35}, {0.173,0.39}, {0.289,0.44}, {0.346,0.48}};
model = (Sin[A*x])^2 *(Sin[B*x])^2;
fit = FindFit[data, model, {A, B}, x] (** 对 模型进行数据拟合 **)
modelf = Function[{x}, Evaluate[model /. fit]] (** 所得的模型函数 **)
Plot[modelf[x], {x, 0, 0.4}, Epilog -> Map[Point, data]] (** 利用模型显示数据 **)
data = {{0,0}, {0.154,0.35}, {0.173,0.39}, {0.289,0.44}, {0.346,0.48}};
model = (Sin[A*x])^2 *(Sin[B*x])^2;
fit = FindFit[data, model, {A, B}, x] (** 对 模型进行数据拟合 **)
modelf = Function[{x}, Evaluate[model /. fit]] (** 所得的模型函数 **)
Plot[modelf[x], {x, 0, 0.4}, Epilog -> Map[Point, data]] (** 利用模型显示数据 **)
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