Question

数据分类和聚类有什么区别

Answer 1

分类是向下细分，聚类是向上汇总。

Answer 2

自动分类是指由计算机自动提取信息的特征项，依据一定的算法，将信息按内容或属性归到一个或多个类别的过程。包括分类聚类。自动分类需要确定一个后台的分类表，根据既定的分类规则，将待分类文献确定一个或多个类别。自动聚类不需要事先定义好分类体系，完全依靠数学分析方法提取类目，并根据类目积聚相似的对象。相比较而言自动聚类比自动分类在技术上更容易实现。

Answer 3

分类是数据挖掘中的一项非常重要的任务，利用分类技术可以从数据集中提取描述数据类的一个函数或模型（也常称为分类器），并把数据集中的每个对象归结到某个已知的对象类中。从机器学习的观点，分类技术是一种有指导的学习，即每个训练样本的数据对象已经有类标识，通过学习可以形成表达数据对象与类标识间对应的知识。

Answer 4

聚类分析是在没有给定划分类别的情况下,根据数据相似度进行样本分组的一种方法。与分类模型需要使用有类标记样本构成的训练数据不同,

Answer 5

数据分类和聚类它是有区别的。