概率计算求解~
设事件A在每一次试验中发生的概率为0.3,当A发生不少于3次时,指示灯发出信号。(1)进行了5次重复独立试验,求指示灯发出信号的概率;(2)进行了7次重复独立试验,求指示...
设事件A在每一次试验中发生的概率为0.3,当A发生不少于3次时,指示灯发出信号。(1)进行了5次重复独立试验,求指示灯发出信号的概率;(2)进行了7次重复独立试验,求指示灯发出信号的概率。 其中第(1)题答案为0.163,第(2)题答案为0.353。求解题过程~
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(1) 设在5次独立重复试验中事件A发生的次数用X表示,显然X服从二项分布B(5,0.3).
指示灯发出信号的概率就是{X>=3}的概率,
于是P{X>=3}=P{X=3}+P{X=4}+P{X=5} (这里用C(n,m)表示从n个元素中取m个元素的组合数)
=C(5,3)×(0.3^3)×(0.7^2)+C(5,4)×(0.3^4)×(0.7^1)+C(5,5)×(0.3^5)×(0.7^0)
=0.163 (计算过程较为复杂,这里就省略了).
同样,若进行了7次重复独立试验,则指示灯发出信号的概率为
P{X>=3}=P{X=3}+P{X=4} +P{X=5} +P{X=6}+P{X=7} (用其对立事件的概率来计算比较好)
=1-[]P{X=0}+P{X=1} +P{X=2} ]
=1-[]C(7,0)×(0.3^0)×(0.7^7)+C(7,1)×(0.3)×(0.7^6)+C(7,2)×(0.3^2)×(0.7^5)]
=0.353
像这样的概率计算,用人工计算是不现实的,特别是当n较大时,往往都是在机器上计算。
若是在考试时,一般只要列出概率的正确表达式基本就可以了。若是让你近似计算出结果,
你可以用泊松分布近似计算,不过出题者是要提供泊松分布表的.
指示灯发出信号的概率就是{X>=3}的概率,
于是P{X>=3}=P{X=3}+P{X=4}+P{X=5} (这里用C(n,m)表示从n个元素中取m个元素的组合数)
=C(5,3)×(0.3^3)×(0.7^2)+C(5,4)×(0.3^4)×(0.7^1)+C(5,5)×(0.3^5)×(0.7^0)
=0.163 (计算过程较为复杂,这里就省略了).
同样,若进行了7次重复独立试验,则指示灯发出信号的概率为
P{X>=3}=P{X=3}+P{X=4} +P{X=5} +P{X=6}+P{X=7} (用其对立事件的概率来计算比较好)
=1-[]P{X=0}+P{X=1} +P{X=2} ]
=1-[]C(7,0)×(0.3^0)×(0.7^7)+C(7,1)×(0.3)×(0.7^6)+C(7,2)×(0.3^2)×(0.7^5)]
=0.353
像这样的概率计算,用人工计算是不现实的,特别是当n较大时,往往都是在机器上计算。
若是在考试时,一般只要列出概率的正确表达式基本就可以了。若是让你近似计算出结果,
你可以用泊松分布近似计算,不过出题者是要提供泊松分布表的.
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