急求统计学问题 下午要用
1.1“统计”一词有哪几种含义?1.2什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?1.3统计数据可分为哪几种类型?不同类型的统计数据各有什么特点?1.4举例说明总体、样...
1.1 “统计”一词有哪几种含义?
1.2 什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?
1.3 统计数据可分为哪几种类型?不同类型的统计数据各有什么特点?
1.4 举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
1.5 什么是有限总体和无限总体?举例说明。
1.6 变量可分为哪几类?
1.7 举例说明离散变量和连续变量。
第二章 习题
思考题
2.1 简述普查和抽样调查的特点。
2.2 统计数据的具体收集方法有哪些?
2.3 调查方案包括哪几个方面的内容?
2.4 什么是问卷?它由哪几部分组成?
2.5 设计问卷的提问项目应注意哪些问题?
2.6 封闭型问题答案的设计有哪些主要方法?
2.7 问卷中问题顺序的设计应注意哪些问题?
苏键峰 10:05:47
1.1 “统计”一词有哪几种含义?
1.2 什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?
1.3 统计数据可分为哪几种类型?不同类型的统计数据各有什么特点?
1.4 举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
1.5 什么是有限总体和无限总体?举例说明。
1.6 变量可分为哪几类?
1.7 举例说明离散变量和连续变量。
第二章 习题
思考题
2.1 简述普查和抽样调查的特点。
2.2 统计数据的具体收集方法有哪些?
2.3 调查方案包括哪几个方面的内容?
2.4 什么是问卷?它由哪几部分组成?
2.5 设计问卷的提问项目应注意哪些问题?
2.6 封闭型问题答案的设计有哪些主要方法?
2.7 问卷中问题顺序的设计应注意哪些问题? 展开
1.2 什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?
1.3 统计数据可分为哪几种类型?不同类型的统计数据各有什么特点?
1.4 举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
1.5 什么是有限总体和无限总体?举例说明。
1.6 变量可分为哪几类?
1.7 举例说明离散变量和连续变量。
第二章 习题
思考题
2.1 简述普查和抽样调查的特点。
2.2 统计数据的具体收集方法有哪些?
2.3 调查方案包括哪几个方面的内容?
2.4 什么是问卷?它由哪几部分组成?
2.5 设计问卷的提问项目应注意哪些问题?
2.6 封闭型问题答案的设计有哪些主要方法?
2.7 问卷中问题顺序的设计应注意哪些问题?
苏键峰 10:05:47
1.1 “统计”一词有哪几种含义?
1.2 什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?
1.3 统计数据可分为哪几种类型?不同类型的统计数据各有什么特点?
1.4 举例说明总体、样本、参数、统计量、变量这几个概念。
1.5 什么是有限总体和无限总体?举例说明。
1.6 变量可分为哪几类?
1.7 举例说明离散变量和连续变量。
第二章 习题
思考题
2.1 简述普查和抽样调查的特点。
2.2 统计数据的具体收集方法有哪些?
2.3 调查方案包括哪几个方面的内容?
2.4 什么是问卷?它由哪几部分组成?
2.5 设计问卷的提问项目应注意哪些问题?
2.6 封闭型问题答案的设计有哪些主要方法?
2.7 问卷中问题顺序的设计应注意哪些问题? 展开
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1.1 “统计”一词有哪几种含义?统计:
为反映社会某种现象的现状、过程或特征,采用各种调查方法以取得所需资料并进行整理和分析研究的工作。如进行人口普查,对所取得的资料进行分类、分组、汇总,据以分析研究人口的各种构成和变动情况等。“统计”一词,也常用以指统计资料或统计学。
1.2 什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?
统计学是一门研究随机现象,以推断为特征的方法论科学,“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说,它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料,并以此为依据,对总体特征进行推断的原理和方法。 用统计来认识事物的步骤是:研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里,研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划,抽样调查是搜集资料的过程,统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断,而推断的方法是一种不完全归纳法,因为是用部分资料来推断总体。
增加定义:是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学,是一门认识方法论性质的科学,其目的是探索数据内在的数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。
统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学.
统计学就是利用统计数据,对其进行描述,分析,总结,或利用统计数据对未来进行预测,推断.得出新的统计数据,他们分别是描述统计学和推断统计学,统计数据就是统计学里的一个概念.
1.3 统计数据可分为哪几种类型?不同类型的统计数据各有什么特点?
分类数据:指只能归于某一类别的非数字型数据。
顺序数据:指只能归于某一有序类别的非数字型数据。
数值型:按数字尺度测量的观测值。
分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征,通常是用文字来表述的,其结果表现为类别,因而也称为定性数据或品质数据。
数值型数据说明的是现象的数量特征,通常是用数值来表现的,因而也可称为定量数据或数量数据。
为反映社会某种现象的现状、过程或特征,采用各种调查方法以取得所需资料并进行整理和分析研究的工作。如进行人口普查,对所取得的资料进行分类、分组、汇总,据以分析研究人口的各种构成和变动情况等。“统计”一词,也常用以指统计资料或统计学。
1.2 什么是统计学?怎样理解统计学与统计数据的关系?
统计学是一门研究随机现象,以推断为特征的方法论科学,“由部分推及全体”的思想贯穿于统计学的始终。具体地说,它是研究如何搜集、整理、分析反映事物总体信息的数字资料,并以此为依据,对总体特征进行推断的原理和方法。 用统计来认识事物的步骤是:研究设计—>抽样调查—>统计推断—>结论。这里,研究设计就是制定调查研究和实验研究的计划,抽样调查是搜集资料的过程,统计推断是分析资料的过程。显然统计的主要功能是推断,而推断的方法是一种不完全归纳法,因为是用部分资料来推断总体。
增加定义:是关于收集、整理、分析和解释统计数据的科学,是一门认识方法论性质的科学,其目的是探索数据内在的数量规律性,以达到对客观事物的科学认识。
统计学是收集、分析、表述和解释数据的科学.
统计学就是利用统计数据,对其进行描述,分析,总结,或利用统计数据对未来进行预测,推断.得出新的统计数据,他们分别是描述统计学和推断统计学,统计数据就是统计学里的一个概念.
1.3 统计数据可分为哪几种类型?不同类型的统计数据各有什么特点?
分类数据:指只能归于某一类别的非数字型数据。
顺序数据:指只能归于某一有序类别的非数字型数据。
数值型:按数字尺度测量的观测值。
分类数据和顺序数据说明的是事物的品质特征,通常是用文字来表述的,其结果表现为类别,因而也称为定性数据或品质数据。
数值型数据说明的是现象的数量特征,通常是用数值来表现的,因而也可称为定量数据或数量数据。
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