以下是我的eviews的回归分析结果,看不懂,麻烦帮我分析一下~~谢谢~~
DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:11/22/11Time:18:35Sample:123Includedobserv...
Dependent Variable: Y
Method: Least Squares
Date: 11/22/11 Time: 18:35
Sample: 1 23
Included observations: 23
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -163204.2 297954.6 -0.547749 0.5896
X 9503.751 5809.281 1.635960 0.1167
R-squared 0.113040 Mean dependent var 275918.7
Adjusted R-squared 0.070803 S.D. dependent var 643477.7
S.E. of regression 620279.3 Akaike info criterion 29.59667
Sum squared resid 8.08E+12 Schwarz criterion 29.69541
Log likelihood -338.3617 F-statistic 2.676365
Durbin-Watson stat 1.432751 Prob(F-statistic) 0.116749 展开
Method: Least Squares
Date: 11/22/11 Time: 18:35
Sample: 1 23
Included observations: 23
Variable Coefficient Std. Error t-Statistic Prob.
C -163204.2 297954.6 -0.547749 0.5896
X 9503.751 5809.281 1.635960 0.1167
R-squared 0.113040 Mean dependent var 275918.7
Adjusted R-squared 0.070803 S.D. dependent var 643477.7
S.E. of regression 620279.3 Akaike info criterion 29.59667
Sum squared resid 8.08E+12 Schwarz criterion 29.69541
Log likelihood -338.3617 F-statistic 2.676365
Durbin-Watson stat 1.432751 Prob(F-statistic) 0.116749 展开
3个回答
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第一步,看t检验或者p值,t要在2以上,p要在0.05以内,显然你这里都没有通过,所以不显著
第二步,看可决系数,一般可决系数在0.5以上就行,但你这里才0.113,显然太低。
第三步,检验是否存在自相关和异方差,你DW值应该是落在无法确定的区域,可以通过残值图判断是否存在确定性的自相关。异方差检验单从这个图就看不出来了。
第二步,看可决系数,一般可决系数在0.5以上就行,但你这里才0.113,显然太低。
第三步,检验是否存在自相关和异方差,你DW值应该是落在无法确定的区域,可以通过残值图判断是否存在确定性的自相关。异方差检验单从这个图就看不出来了。
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拟合度太差,参数都不显著。此回归没什么价值。
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你这不行的哦 存在自相关哦 dw太小了 偏离2
追问
那请问这个是怎么分析的?需要看哪几个数字呢?
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