统计学中推断统计的作用是什么？其适用范围是什么？
统计学是关于认识客观现象总体数量特征和数量关系的科学。研究如何利用样本数据来推断总体特征的统计方法。比如，要了解一个地区的人口特征，不可能对每个人的特征一一进行测量;对产品的质量进行检验，往往是破坏性的，也不可能对每个产品进行测量。
这就需要抽取部分个体即样本进行测量，然后根据获得的样本数据对所研究的总体特征进行推断，这就是推断统计要解决的问题。
它是通过搜集、整理、分析统计资料，认识客观现象数量规律性的方法论科学。
由于统计学的定量研究具有客观、准确和可检验的特点，所以统计方法就成为实证研究的最重要的方法，广泛适用于自然、社会、经济、科学技术各个领域的分析研究。
在统计学中，数据是非常重要的这里的“数据”是指信息的载体， 随着大数据时代的来临，数据的概念也越来越灵活多变。
但万变不离其宗，“由数据探索事物内在规律”依旧是统计学的核心思想。
数理统计学是统计学科的基础理论，包括观察和试验数据的收集以及数据分析的理论基础；统计推断和决策中的统计思想、理论模型及样本结构等。
扩展资料：
做法：
1、假设检验:原假设和对立假设。
2、单边检验与双边检验。
3、抽样误差计算
4、p-值决策
5、效应量计算。
具体而言有统计推断、统计建模、数据分析方法、统计计算等为核心的理论和方法研究。
统计学的核心课程主要有统计学基础、应用概率论、高等统计、应用随机过程、回归模型、非参数统计、多元统计分析、时间序列分析、抽样调查、试验设计、统计计算、数据挖掘、机器学习、保险精算。
不完全数据分析、生存分析与可靠性、纵向数据分析、定性数据分析、运筹学、计量经济学、金融学、管理学、质量控制、高级宏观经济学、高级微观经济学、高级计量经济学、数学规划理论与方法、高级时间序列分析、博弈论及其应用等。
参考资料来源：
统计学 相关分析中有具体的分类，每一个具体分类都对应着具体的适用范围，如皮尔逊相关、G相关等都有不同的适用范围，再就是做相关分析总的原则是要有。
从已知的样本推断未知的总体性质，不同推断有不同的范围，总体来说，推断包括假设检验，模型推断预测等等，就假设检验而言，又细分为对总体参数的检验，总体分布特征的检验，根据数据质量不同，假设检验中有单样本T检验，配对T，卡方检验，F检验等等。
扩展资料：
统计推断是从总体中抽取部分样本，通过对抽取部分所得到的带有随机性的数据进行合理的分析，进而对总体作出科学的判断，它是伴随着一定概率的推测。统计推断的基本问题可以分为两大类：一类是参数估计问题；另一类是假设检验问题。
在质量活动和管理实践中，人们关心的是特定产品的质量水平，如产品质量特性的平均值、不合格品率等。这些都需要从总体中抽取样本，通过对样本观察值分析来估计和推断，即根据样本来推断总体分布的未知参数，称为参数估计。参数估计有两种基本形式：点估计和区间估计。
参考资料来源：百度百科-统计推断
