Question

英特尔酷睿2四核处理器的核心频率如何计算？

英特尔酷睿2四核处理器的核心频率如何计算？

Answer 1

它标称的主频只是一个核心的主频，也就相当于是两块 3.0G的CPU再同事工作。实际主频就是3.0 X2 ＝6.0GHZ 。

四核的频率就要X4。

Intel Core2 Extreme X6800 基本参数适用类型 台式CPU
CPU系列 CORE 2 EXTREME
Intel Core2 Extreme X6800 CPU内核CPU内核 Conroe
CPU架构 64位
封装模式 PLGA
核心数量 双核心
工作功率（W） 75W
内核电压（V） 1.2
制作工艺（微米） 0.065 微米
Intel Core2 Extreme X6800 CPU频率主频（MHz） 2930MHz
总线频率（MHz） 1066MHz
倍频（倍） 11
外频 266MHz
Intel Core2 Extreme X6800 CPU插槽插槽类型 LGA 775
针脚数 754pin
Intel Core2 Extreme X6800 CPU缓存L1缓存（KB） 64KB
L2缓存（KB） 2MB*2
Intel Core2 Extreme X6800 CPU指令集指令集 MMX,SSE,SSE2,SSE3,SSE4,EM64T
Intel Core2 Extreme X6800 CPU技术超线程技术 不支持
Intel Core2 Extreme X6800 其他参数其他特点 Core 2 X6800支持VT虚拟化技术、EM64T、XD安全功能和EIST省电技术
说到处理器主频，就要提到与之密切相关的两个概念：倍频与外频，外频是CPU的基准频率，单位也是MHz。外频是CPU与主板之间同步运行的速度，而且目前的绝大部分电脑系统中外频也是内存与主板之间的同步运行的速度，在这种方式下，可以理解为CPU的外频直接与内存相连通，实现两者间的同步运行状态；倍频即主频与外频之比的倍数。主频、外频、倍频，其关系式：主频＝外频×倍频。早期的CPU并没有“倍频”这个概念，那时主频和系统总线的速度是一样的。随着技术的发展，CPU速度越来越快，内存、硬盘等配件逐渐跟不上CPU的速度了，而倍频的出现解决了这个问题，它可使内存等部件仍然工作在相对较低的系统总线频率下，而CPU的主频可以通过倍频来无限提升（理论上）。我们可以把外频看作是机器内的一条生产线，而倍频则是生产线的条数，一台机器生产速度的快慢（主频）自然就是生产线的速度（外频）乘以生产线的条数（倍频）了。现在的厂商基本上都已经把倍频锁死，要超频只有从外频下手，通过倍频与外频的搭配来对主板的跳线或在BIOS中设置软超频，从而达到计算机总体性能的部分提升。所以在购买的时候要尽量注意CPU的外频

Answer 2

尊敬的用户您好：

每秒钟134.4GB/s或者72GB/s的数据由谁（哪个部件）负责执行处理？：
。显存带宽是指GPU与显存之间的数据传输频率（不是PCI-E带宽，现在最先进的PCIE3.0最 大带宽才32G/S，还是理论值呢，实际还慢。内存带宽也与显存带宽没有毛关系，~~楼主你理 解错了吧~~)
。下面用你的水管比喻来解下究竟GPU能不能处理如此大的数据量;
。显存是水池，GPU是水处理器，带宽是水管。请注意这水管是双向的，水处理器（GPU）通 过水管(带宽)从水池（显存）抽水；同时水处理器（GPU）通过水管(带宽)向水池（显 存）注水（要不注水GPU处理后的数据放哪呢？直接放到屏幕？处理数据没有这么简单吧，要 多次处理才行，有兴趣看下汇编语言~~），如此一来，输送向GPU的带宽就更少了。
。如此大量的数据主要用流处理器（SP）处理，一个显卡流处理器多少?
HD4870 800个
hd5870 1600个
HD7990 4096个
GTXtitan 2688个
拿HD7990为例（带宽为576G/s），一个流处理器要处理多少数据？
576/4096=0.14G/s
十年前的赛扬（单核）数据吞吐量：
0.4X64/8=3.2G/S （基本是最差的DDR内存）
由此看来，显卡单个SP带宽真是小的可怜实际更小，由于双向传输数据，实际更小~~提高带 宽迫在眉睫。
2. “核心带宽”没有这个概念，具体如何算我也不知道
3. “840MHz或者900MHz核心频率的GPU带宽有134.4GB/s或者72GB/s吗？”
。由以上分析只能算出提高带宽的必要，1个840MHz或者900MHzsp实际能处理多大数据，估 计只有AMD/NVIDIA知道(设计GPU和显卡当然不是乱来，其数字电路设计处处都是计算来的， 你可以看看《数字电路基础》验证下，没有数学就没有电脑。AMD公司内部也必然有SP相关 数据，配置合适的显存)，但是几千个SP也足以让带宽告急
。不过实际看来是有的，而且比如只帮助显存超频可以提高显卡性能，研究员们也在不断提高显存频率
。下面通过实际情况看下几千个SP构成的GPU到底有多快：

CPU：
Intel Xeon 3.6 GHz: <1.8 GFLOPS
Intel Pentium 4 HT 3.6Ghz: 7 GFLOPS
Intel Core 2 Duo E4300 14 GFLOPS
Intel Core 2 Duo E8400 24 GFLOPS
AMD Phenom 9950: 29.05 GFLOPS
Intel Core 2 Quad Q8200 37 GFLOPS
Intel Core 2 QX9770: 39.63 GFLOPS
AMD Phenom II x4 955: 42.13 GFlopS
Intel Core i7-965: 69.23 GFLOPS
Intel Core i7-980 XE : 107.6 GFLOPS
Intel Core i5-2500K @4.5GHz: 123.35 GFLOPS (w/AVX instruction set)
IBM POWER7: 264.96GFLOPS[2]
GPU：

PU：
nVIDIA Geforce 8800 Ultra（G80-450 GPU）:393.6 GFLOPS
nVIDIA Geforce GTX 280（G200-300 GPU）:720 GFLOPS
AMD Radeon HD 3870（RV670 GPU）:497 GFLOPS
AMD Radeon HD 4870（RV770 GPU）:1008 GFlops
AMD Radeon HD 7990 Tahiti ：5.18 TFlops
nVIDIA Geforce GTX 580（GF110-375 GPU）:2.37 TFLOPS
AMD Radeon HD 6990（R900 GPU）:4.98 TFLOPS
Earth Simulator: 35.61 TFLOPS
Blue Gene/L: 135.5 TFLOPS
中国曙光Dawning 5000A: 230 TFLOPS PFLOPS
说明：
flops是单位，g，t，p是数量级
1000000G=1000T=1P
楼主只要对比i7和HD7990就可以了，
HD7990与I7运算能力相比;
5180/107.6=48倍
接近50倍
HD7990运算能力是i7的50倍！！
i7内存带宽(单通道DDR3 1600高端内存)：13GB/S
HD7990带宽：576GB/S
带宽倍数：
576/13=44倍
由此可见，带宽设计是合理的，并且还得继续提高~~

希望哦可以帮到您。

Answer 3

每秒钟134.4GB/s或者72GB/s的数据由谁（哪个部件）负责执行处理？:
。显存带宽是指GPU与显存之间的数据传输频率（不是PCI-E带宽，现在最先进的PCIE3.0最 大带宽才32G/S，还是理论值呢，实际还慢。内存带宽也与显存带宽没有毛关系，~~楼主你理 解错了吧~~)
。下面用你的水管比喻来解下究竟GPU能不能处理如此大的数据量；
。显存是水池，GPU是水处理器，带宽是水管。请注意这水管是双向的，水处理器（GPU）通 过水管(带宽)从水池（显存）抽水；同时水处理器（GPU）通过水管(带宽)向水池（显 存）注水（要不注水GPU处理后的数据放哪呢？直接放到屏幕？处理数据没有这么简单吧，要 多次处理才行，有兴趣看下汇编语言~~），如此一来，输送向GPU的带宽就更少了。
。如此大量的数据主要用流处理器（SP）处理，一个显卡流处理器多少？
HD4870 800个
hd5870 1600个
HD7990 4096个
GTXtitan 2688个
拿HD7990为例（带宽为576G/s），一个流处理器要处理多少数据？
576/4096=0.14G/s
十年前的赛扬（单核）数据吞吐量:
0.4X64/8=3.2G/S （基本是最差的DDR内存）
由此看来，显卡单个SP带宽真是小的可怜实际更小，由于双向传输数据，实际更小~~提高带 宽迫在眉睫。
2. “核心带宽”没有这个概念，具体如何算我也不知道
3. “840MHz或者900MHz核心频率的GPU带宽有134.4GB/s或者72GB/s吗？”
。由以上分析只能算出提高带宽的必要，1个840MHz或者900MHzsp实际能处理多大数据，估 计只有AMD/NVIDIA知道(设计GPU和显卡当然不是乱来，其数字电路设计处处都是计算来的， 你可以看看《数字电路基础》验证下，没有数学就没有电脑。AMD公司内部也必然有SP相关 数据，配置合适的显存)，但是几千个SP也足以让带宽告急
。不过实际看来是有的，而且比如只帮助显存超频可以提高显卡性能，研究员们也在不断提高显存频率
。下面通过实际情况看下几千个SP构成的GPU到底有多快:

CPU:
Intel Xeon 3.6 GHz: <1.8 GFLOPS
Intel Pentium 4 HT 3.6Ghz: 7 GFLOPS
Intel Core 2 Duo E4300 14 GFLOPS
Intel Core 2 Duo E8400 24 GFLOPS
AMD Phenom 9950: 29.05 GFLOPS
Intel Core 2 Quad Q8200 37 GFLOPS
Intel Core 2 QX9770: 39.63 GFLOPS
AMD Phenom II x4 955: 42.13 GFlopS
Intel Core i7-965: 69.23 GFLOPS
Intel Core i7-980 XE : 107.6 GFLOPS
Intel Core i5-2500K @4.5GHz: 123.35 GFLOPS (w/AVX instruction set)
IBM POWER7: 264.96GFLOPS[2]
GPU:

PU:
nVIDIA Geforce 8800 Ultra（G80-450 GPU）:393.6 GFLOPS
nVIDIA Geforce GTX 280（G200-300 GPU）:720 GFLOPS
AMD Radeon HD 3870（RV670 GPU）:497 GFLOPS
AMD Radeon HD 4870（RV770 GPU）:1008 GFlops
AMD Radeon HD 7990 Tahiti :5.18 TFlops
nVIDIA Geforce GTX 580（GF110-375 GPU）:2.37 TFLOPS
AMD Radeon HD 6990（R900 GPU）:4.98 TFLOPS
Earth Simulator: 35.61 TFLOPS
Blue Gene/L: 135.5 TFLOPS
中国曙光Dawning 5000A: 230 TFLOPS PFLOPS
说明:
flops是单位，g，t，p是数量级
1000000G=1000T=1P
楼主只要对比i7和HD7990就可以了，
HD7990与I7运算能力相比；
5180/107.6=48倍
接近50倍
HD7990运算能力是i7的50倍，，
i7内存带宽(单通道DDR3 1600高端内存):13GB/S
HD7990带宽:576GB/S
带宽倍数:
576/13=44倍
由此可见，带宽设计是合理的，并且还得继续提高。

Answer 4

外频X倍频