大数定理以及中心极限定理的的实际应用谁知道啊？？
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大数定律：大量样本的统计值的平均数稳定于某一值。如频率稳定于概率，样本的均值接近总体均值，最常用的例子是掷硬币，抛一万次正面出现频率0.6，又做一万次正面频率0.48，等等。不断向0.5逼近，并稳定于0.5，使得频率稳定于概率。在看似偶然的事件中显示出规律。
中心极限定理：样本足够大时，样本服从正态分布（即抛物线形状），例如对一千居民收入随机调查，发现无论低收入还是高收入都是少数，而中等收入占多数，即为正态分布。
大数定律指用于单一特征值，中心极限定理则表明变量在分布上的特征。
无论大数定律还是中心极限定理都表明在偶然性中可以发现必然性，可以把这两个定理看作是哲学可知论的数学论证。
中心极限定理：样本足够大时，样本服从正态分布（即抛物线形状），例如对一千居民收入随机调查，发现无论低收入还是高收入都是少数，而中等收入占多数，即为正态分布。
大数定律指用于单一特征值，中心极限定理则表明变量在分布上的特征。
无论大数定律还是中心极限定理都表明在偶然性中可以发现必然性，可以把这两个定理看作是哲学可知论的数学论证。
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