直方图的原理和作用
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一、直方图的原理
直方图是数值数据分布的精确图形表示。 这是一个连续变量(定量变量)的概率分布的估计,并且被卡尔·皮尔逊(Karl Pearson)首先引入。它是一种条形图。
为了构建直方图,第一步是将值的范围分段,即将整个值的范围分成一系列间隔,然后计算每个间隔中有多少值。 这些值通常被指定为连续的,不重叠的变量间隔。 间隔必须相邻,并且通常是(但不是必须的)相等的大小。
二、直方图的作用
1、显示质量波动的状态;
2、较直观地传递有关过程质量状况的信息;
3、当人们研究了质量数据波动状况之后,就能掌握过程的状况,从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。
扩展资料
应用直方图的步骤
1、收集数据(作直方图数据一般应大于50个)。
2、确定数据的极差(R= X max- Xmin)。
3、确定组距(h= R÷ k,一般取测量单位的整倍数)。
4、确定各组的界限值(界限值单位应取最小测量单位的1/ 2)。
5、编制频数分布表(统计各组数据的频数f )。
6、按数据值比例画横坐标。
7、按数据值比例画纵坐标。
参考资料来源:百度百科-直方图
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Opencv13(直方图和均衡化)
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直方图是用来整理计量值的观测数据,分析其分布状态的统计方法,用于对总体的分布特征进行推断。直方图的作用如下:
(1)检验数据分布的类型,分析数据是否服从正态分布,判断数据有无异常;
(2)与产品规格界限做比较,可直观地判断分布中心是否偏离规格中心,以确定是否需要调整并求出其调整量;还可判断数据分布的散差(分布范围)是否满足规格范围的要求,以确定是否采取缩小散差的技术性措施;
(3)用于进行过程能力调查和不合格品率估计;
(4)客观地反映操作者的技术水平和主观努力程度。
(1)检验数据分布的类型,分析数据是否服从正态分布,判断数据有无异常;
(2)与产品规格界限做比较,可直观地判断分布中心是否偏离规格中心,以确定是否需要调整并求出其调整量;还可判断数据分布的散差(分布范围)是否满足规格范围的要求,以确定是否采取缩小散差的技术性措施;
(3)用于进行过程能力调查和不合格品率估计;
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