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这个问题很难回答啊，因为，不一定我能说到你想听的那个点上，也不一定你能理解我所说的。MATLAB应用范围太广，理工科的各个专业基本上都能用到，术业有专攻嘛......
大家都有用专业软件，而这些专业软件都是编程来实现的，MATLAB也是这些编程语言之一。而且由于其内部丰富的库函数和工具箱，高效的解决速度不是其他语言能比拟的。
可以这么说，你在书上能找到的公式或算法，都可以在MATLAB里编程自动计算。但有些公式和算法，matlab中的库函数或工具箱已经给你实现了，此时就只管调用即可，由此便节省很多时间。
既然题目这么要求，我就尽量简单讲讲我正在做的。我的问题就是一个结构随机振动，可以通过测量得到这个振动系统的输出及系统特性，想得到的是系统的输入情况。(可以简单理解为数学上的求反函数吧！)
首先，测量得到的输出是时间的函数，由于测量过程中的各种干扰，需要对这个信号进行去噪处理。此时便必须设计一个设计IIR滤波器或FIR滤波器，用到的是MATLAB 数字信号处理工具箱(DSP System Toolbox)，把时域上的信号在频域上处理滤波，具体用到的函数有fft、freqz、fir1等等。
然后，用已知的输入来测量系统特性，此时输入、输出均已知，但得到的数据却是离散的。要想得到之间的函数关系式，就只能借助与最小二乘法来拟合公式，此时便需要用到曲线拟合工具箱(Curve Fitting Toolbox)，具体的函数是polyfit、lsqcurvefit等等。
当然，实现这个目标是需要通过复杂的编程来得到的。对于你想解决的问题，同样可以有针对性的学习MATLAB相应工具箱及函数，通过加入一些程序语言组合起来，以达到你的目的。
大家都有用专业软件，而这些专业软件都是编程来实现的，MATLAB也是这些编程语言之一。而且由于其内部丰富的库函数和工具箱，高效的解决速度不是其他语言能比拟的。
可以这么说，你在书上能找到的公式或算法，都可以在MATLAB里编程自动计算。但有些公式和算法，matlab中的库函数或工具箱已经给你实现了，此时就只管调用即可，由此便节省很多时间。
既然题目这么要求，我就尽量简单讲讲我正在做的。我的问题就是一个结构随机振动，可以通过测量得到这个振动系统的输出及系统特性，想得到的是系统的输入情况。(可以简单理解为数学上的求反函数吧！)
首先，测量得到的输出是时间的函数，由于测量过程中的各种干扰，需要对这个信号进行去噪处理。此时便必须设计一个设计IIR滤波器或FIR滤波器，用到的是MATLAB 数字信号处理工具箱(DSP System Toolbox)，把时域上的信号在频域上处理滤波，具体用到的函数有fft、freqz、fir1等等。
然后，用已知的输入来测量系统特性，此时输入、输出均已知，但得到的数据却是离散的。要想得到之间的函数关系式，就只能借助与最小二乘法来拟合公式，此时便需要用到曲线拟合工具箱(Curve Fitting Toolbox)，具体的函数是polyfit、lsqcurvefit等等。
当然，实现这个目标是需要通过复杂的编程来得到的。对于你想解决的问题，同样可以有针对性的学习MATLAB相应工具箱及函数，通过加入一些程序语言组合起来，以达到你的目的。
追问
要求：语言简洁、条理清晰、最好能归纳或总结一下
追答
不就是一门编程语言嘛，干啥都可以的啊。
百科上抄一些功能介绍啥的也没意思，看你具体想解决什么问题了。
对于具体的曲线拟合问题，总结下就是：
1、输入x数据：x=
2、输入y数据：y=
3、p=polyfit(x,y,n)
语言简单、库函数丰富是MATLAB的最大的特点。要运用得好，就得看相关的专业知识功底了。
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