spss中如何用因子分析计算各指标的权重?
确定数据的权重也是进行数据分析的重要前提。可以利用SPSS的因子分析方法来确定权重。主要步骤是:
(1)首先将数据标准化,这是考虑到不同数据间的量纲不一致,因而必须要无量纲化。
(2)对标准化后的数据进行因子分析(主成分方法),使用方差最大化旋转。
(3)写出主因子得分和每个主因子的方程贡献率。 Fj =β1j*X1 +β2j*X2 +β3j*X3 + ……+ βnj*Xn ; Fj 为主成分(j=1、2、……、m),X1、X2 、X3 、……、Xn 为各个指标,β1j、β2j、β3j、……、βnj为各指标在主成分Fj 中的系数得分,用ej表示Fj的方程贡献率。
(4)求出指标权重。 ωi=[(m∑j)βij*ej]/[(n∑i)(m∑j)βij*ej],ωi就是指标Xi的权重。
扩展资料
因子分析的基本思想是根据相关性大小把原始变量分组,使得同组内的变量之间相关性较高,而不同组的变量间的相关性则较低。
每组变量代表一个基本结构,并用一个不可观测的综合变量表示,这个基本结构就成为公共因子,对于所研究的某一具体问题,原始变量就可以分解成两部分之和的形式,一部分是少数几个不可测的所谓公共因子的线性函数,另一部分是与公共因子无关的特殊因子。
参考资料来源:百度百科-spss
2020-05-06 · 百度认证:SPSSAU官方账号,优质教育领域创作者
2011-12-13 · 知道合伙人金融证券行家
假设因子分析后,共提取了4个因子,如果你要计算这四个因子的权重,就用他们各自的特征根值除去这4个因子特征根植之和,就得出每个因子的权重了