我用bp神经网络做预测，可是每次预测出来的结果都不一样，且差的比较多，要怎么办？
每次的值都不一样，都不知道选哪次预测出来的值，如果值每次都在变，又怎么能准确预测呢？看了网上有些人说是初始权值的问题，那么是应该人为的确定一个初始权值嘛？还是怎么做？还有...
每次的值都不一样，都不知道选哪次预测出来的值，如果值每次都在变，又怎么能准确预测呢？看了网上有些人说是初始权值的问题，那么是应该人为的确定一个初始权值嘛？还是怎么做？还有BP训练一般多少样本比较好？
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1个回答
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初始值不一样，结果可能相差很大。
还有bp网络的收敛速度很慢。
不知道你的训练函数是什么。
样本一般来说越多越好，但是多了训练就更慢了。
还有bp网络的收敛速度很慢。
不知道你的训练函数是什么。
样本一般来说越多越好，但是多了训练就更慢了。
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追问
既然每次结果相差很大 怎么预测啊 到底选哪次的值呢
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神经网络本来就没有最优解的。你认为哪个好就是哪个好。
非要说最优的，那就是mse最小，或者mape最小好了。
你用什么训练函数？trainlm?trainscg?
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