区间估计中置信区间的S和S。是什么关系啊?
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置信区间不是固定的,它是一个随机变动的区间,不同的样本有不同的均值置信区间。
95%置信区间是用来 估计参数的取值范围 的方法。比如在用样本去估计整体均值的实验过程中。假设做了100组统计均值实验后,算出95%的置信区间后,其中有95个置信区间包含整体均值,5个不包含。
95%置信区间的意义:假设上面统计的结果为[ 160-20, 160+20],怎么说明最低身高为140,最高身高为180。这个统计结果有95%的可信度。
扩展资料:
注意事项:
1、精确性与变异的变异度大小,样本含量以及1-α的取值有关。
2、当样本误差确定时,可靠度和精准性是相互制约的,要想提高可靠度,可取较小的α值,则必定会使置信区间变宽导致精准度下降,故不能笼统的以为98%置信区间比95%置信区间好,一般常用95%置信区间,认为它能较好的兼顾可靠度和精确性。
3、可靠度和精确性是相互矛盾的两个方面,参数的置信区间估计的要旨是:充分利用样本所提供的信息,做出尽可能可靠而精确的估计。
参考资料来源:百度百科-区间估计
参考资料来源:百度百科-置信区间
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